هل سبق لك أن استمعت إلى أغنية موصى بها على خدمة البث؟ سأل متحدث ذكي عن الطقس؟ هل تم إصلاح الأخطاء المطبعية في المستند بفضل التصحيح التلقائي؟ إذا كان الأمر كذلك ، فقد تعاملت مع الذكاء الاصطناعي (AI).
تنتشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية وتعمل لسنوات عديدة. يعمل الإطلاق الأخير لأدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور ، مثل أداة نموذج اللغة الكبيرة ChatGPT ، على زيادة الوعي بإمكانيات التكنولوجيا المتوسعة.
بصفتك صاحب مشروع صغير ، ما الذي تحتاج إلى معرفته لإنشاء استراتيجية ذكاء اصطناعي ناجحة؟ إليك كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي وتنفيذه في الأعمال.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى التكنولوجيا التي يمكنها أداء الوظائف المرتبطة بالإدراك البشري ، مثل التعلم وحل المشكلات والإبداع. هناك أشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي ، ولكن يمكن تقسيم المجال عمومًا إلى نوعين أساسيين:
- التعلم الالي. يشير هذا إلى تقنية الذكاء الاصطناعي التي تتخذ القرارات بناءً على البيانات المقدمة. تعد خوارزمية خدمة البث مثالاً على التعلم الآلي: تقوم التقنية بجمع البيانات حول تفضيلات الأغاني الخاصة بك بناءً على ما تستمع إليه ، ثم تحلل بياناتك لاقتراح أغانٍ جديدة تعتقد أنها قد تنال إعجابك.
- تعلم عميق. مجموعة فرعية من التعلم الآلي ، طبقات التعلم العميق متعددة الخوارزميات لإنشاء ما يسمى “الشبكة العصبية الاصطناعية” على غرار الدماغ البشري ، مما يسمح له بالتعلم واستخلاص استنتاجات جديدة تتجاوز البيانات التي تم تقديمها في الأصل. بدلاً من التوصية بأغنية موجودة ، على سبيل المثال ، يمكن لنماذج التعلم العميق إنشاء أغانٍ جديدة تمامًا بناءً على تفضيلاتك الموسيقية. نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3 و GPT-4 هي نوع فرعي من التعلم العميق.
https://www.youtube.com/watch؟v=BYpJQ0pYBVE
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال؟
- خدمة الزبائن
- المبيعات والتسويق
- المالية والمحاسبة
- الموارد البشرية
يمكن للشركات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التجارية وزيادة الإنتاجية ودعم الموظفين في أدوارهم الحالية. هناك العديد من تطبيقات الأعمال للذكاء الاصطناعي ؛ أظهر استطلاع للرأي أجرته شركة Gartner في عام 2023 أن ما يقرب من نصف المديرين التنفيذيين يخططون لزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي للأعمال. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن الوظائف البشرية – إنه مورد يتطلب من البشر إعداده وحثه على القيام بمهام محددة. فيما يلي أربعة تطبيقات لهذه التكنولوجيا التجارية الناشئة.
1. خدمة العملاء
من خلال أتمتة الردود على العديد من الاستفسارات الإدارية أو الفنية الشائعة للعملاء ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة فريق خدمة العملاء على تحسين أوقات الاستجابة وخفض التكاليف. كما أنه يحرر أعضاء فريق تجربة العملاء للتركيز على أسئلة العملاء الأكثر تعقيدًا. تتضمن بعض الأمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء ما يلي:
- روبوتات الدردشة. تحاكي روبوتات المحادثة المحادثات البشرية للإجابة على أسئلة العميل بسرعة. إنها واحدة من أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي شيوعًا ، حيث تستخدم أكثر من 40 ٪ من الشركات التجارية بين الشركات والمستهلكين (B2C) وما يقرب من 60 ٪ من الشركات التجارية بين الشركات (B2B) التي تستخدم روبوتات المحادثة على مواقعها على الويب.
- موارد الخدمة الذاتية. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي ، مثل ChatGPT أو أي برنامج آخر يحتوي على الذكاء الاصطناعي المدمج ، أن تساعد في إنشاء محتوى لمساعدة موقعك على الويب أو صفحات الأسئلة الشائعة بناءً على أسئلة العملاء الشائعة التي تتلقاها ، وميزات المنتج ، والموارد الحالية.
- ترجمة. إذا كان عملك يعمل على مستوى العالم أو يخدم قاعدة عملاء متعددة اللغات ، فيمكن للذكاء الاصطناعي دعم الترجمة في الوقت الفعلي على موقع الويب الخاص بك وحتى عبر الهاتف.
2. المبيعات والتسويق
يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجية أعمال المبيعات الخاصة بهم لزيادة عدد العملاء المحتملين وتقليل التكاليف. هناك عدة طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم بها وظائف أعمال المبيعات والتسويق:
- وصف المنتج. بالنظر إلى بعض التفاصيل الأساسية ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء أوصاف للمنتج في بضع ثوانٍ فقط. يمكن أن تكون هذه خطوة قوية لزيادة الإيرادات ، لأن الطريقة التي تؤطر منتجك تلعب دورًا كبيرًا في تحديد ما إذا كان العميل يقرر إجراء عملية شراء أم لا. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء العديد من المتغيرات لوصف منتج واحد ، بحيث يمكنك اختبار الرسائل سريعًا مقابل بعضها البعض وتحديد أيها أكثر فعالية.
- توصيات مخصصة. من خلال تحليل بيانات العميل مثل محفوظات الاستعراض وسلوك الشراء ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء توصيات منتج مخصصة لأفراد معينين. يعمل تخصيص التجارة الإلكترونية على تحسين تجربة الأشخاص على موقعك وقد يساعد في زيادة المبيعات.
- التحليلات التنبؤية. يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بسلوك العميل من خلال تحليل البيانات الحالية لتحديد الاتجاهات والأنماط. يتيح لك ذلك تحسين جهودك التسويقية لاستهداف الجمهور المناسب في الوقت المناسب.
قم بتشغيل متجرك على Shopify بقوة الذكاء الاصطناعي
هل تمنيت يومًا أن يكتب وصف المنتج نفسه؟ مع Shopify Magic — Shopify أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة للتجارة — ستفعل. أنشئ أوصافًا للمنتج في ثوانٍ واجعل منتجاتك أمام المتسوقين أسرع من أي وقت مضى.
3. المالية والمحاسبة
يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات الأعمال المالية ، مما يعزز الدقة ويزيد من الكفاءة. تتضمن بعض تطبيقات الأعمال المالية والمحاسبية الشائعة للذكاء الاصطناعي ما يلي:
- الكشف عن الغش. يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في منع الاحتيال في التجارة الإلكترونية عن طريق الإبلاغ عن المعاملات المشبوهة في الوقت الفعلي. يمكن أن تساعد إجراءات الالتقاط مثل الاحتيال على بطاقات الائتمان أو عمليات رد المبالغ المدفوعة أو عمليات الاستحواذ الكاملة على الحساب مبكرًا في بناء ثقة العملاء وتوفير تكاليف الإصلاح في النهاية.
- مسك الدفاتر الآلي. باستخدام أتمتة العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، يمكنك تبسيط مهام مسك الدفاتر المتكررة مثل إدخال البيانات وفرز المعاملات وتسوية الحسابات.
- التنبؤ المالي. من خلال تحليل البيانات المالية التاريخية واتجاهات السوق والأهداف ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدتك في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة بشأن تسعير المنتجات وإدارة المخزون بناءً على احتمالية مبيعات منتجات معينة.
4. الموارد البشرية
في دراسة استقصائية أجريت عام 2022 لقادة الموارد البشرية ، أفادت الغالبية باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ما بالفعل ، وقال جميعهم تقريبًا إنهم يخططون لزيادة استخدامهم للذكاء الاصطناعي في سياق عمل واحد على الأقل. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تدعم عمليات عملك المتعلقة بالتوظيف والتدريب وتقييم الأداء عبر:
- فحص السيرة الذاتية. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تفحص السير الذاتية مسبقًا للعثور على المواهب الأكثر تأهيلًا للقيام بدور مفتوح. من خلال الاعتماد على علم البيانات بدلاً من الرأي الفردي ، لا يمكن للفرق توفير الوقت فحسب ، بل يمكنها أيضًا تقليل التحيز في عملية التوظيف.
- تدريب الموظفين. استنادًا إلى أداء الموظف وبيانات التدريب (مثل إكمال التدريب والاحتفاظ بالمعلومات) وتوصيف الوظائف ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة فرق الموارد البشرية على تطوير برامج تدريبية مخصصة لمعالجة فجوات محددة في مهارات الموظفين. يمكن أن يؤدي التدريب المخصص إلى تحسين فعالية برامج التدريب ، بالإضافة إلى مساعدة الموارد البشرية في قياس معدلات المشاركة في التدريب ومعدلات إكماله بدقة.
- تقييم الأداء. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي النظر في مقاييس مثل رضا العملاء أو المبيعات أو الساعات التي يتم قضاؤها لتحديد أصحاب الأداء العالي داخل الشركة – وكذلك الأفراد الذين قد يكون لديهم مجال للتحسين.
فوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي للأعمال
تقدم إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة لأعمالك مزايا متعددة ، بما في ذلك:
زيادة الكفاءة
يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا متعددة لأتمتة العمليات. يسمح تبسيط المهام الشاقة ، مثل فرز السير الذاتية أو كتابة أوصاف المنتج ، للموظفين وأصحاب الأعمال بقضاء وقتهم في مناطق أكثر إستراتيجية. من خلال توفير الوقت وإعادة تخصيص موارد الموظفين ، يعمل الذكاء الاصطناعي بطبيعته على خفض تكاليف الأعمال.
توفير المعلومات بناء على البيانات
يمكن للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات تسخير قوة بيانات شركتك من خلال توليف المعلومات بشكل أفضل وأسرع من العقل البشري وإخراج تحليلات شاملة.
سهولة التخصيص
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقديم رؤى قيمة حول سلوك العملاء ، مما يمكّن عملك من تخصيص عروض المنتجات ، مثل المنتجات الموصى بها.
تخطيط استراتيجي
باستخدام التحليلات التنبؤية ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي فريقك في تحديد اتجاهات السوق فيما يتعلق بالمنافسين والعملاء والموهبة وغير ذلك – مما يمنح استراتيجية عملك ميزة تنافسية.
تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي للأعمال
كتقنية أعمال ناشئة ، يقدم الذكاء الاصطناعي أيضًا بعض التحديات للشركات ، مثل:
رؤى سيئة بسبب ضعف التدريب
إذا لم تزود تقنيات الذكاء الاصطناعي ببيانات عالية الجودة ، فلن تتلقى رؤى عالية الجودة. على سبيل المثال ، رفضت أدوات الذكاء الاصطناعي ، مثل منصات فحص السيرة الذاتية ، المرشحات المؤهلات لأن الخوارزميات تم تدريبها باستخدام السير الذاتية للرجال.
مقاومة الموظف
قد يشعر موظفوك بالقلق من أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستحل محل الوظائف البشرية أو تقللها. تحل بالشفافية وقدم لموظفيك فرصًا للتعرف على العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي وتثقيفهم حول كيفية تعزيز الأدوات لعملهم اليومي. يمكنك إتاحة الوصول إلى البرامج عبر الإنترنت حتى يتمكنوا من معرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتناسب مع وظائف العمل المختلفة.
مخاوف أخلاقية
تعرض خوارزميات الذكاء الاصطناعي مخاوف تتعلق بالخصوصية والتحيز. على سبيل المثال ، كشفت الأخطاء الموجودة في أدوات الذكاء الاصطناعي عن غير قصد عن بيانات خاصة للمستهلكين ، مثل عندما كشفت ChatGPT عن سجلات دردشة المستخدمين.
القواعد واللوائح سريعة التغير
يدعو القادة الذين يدرسون الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي. تتغير أحدث القوانين المتعلقة بحماية البيانات وحقوق المستهلك ومكافحة التمييز بسرعة ، ويجب عليك البقاء على اطلاع بالتغييرات من أجل حماية عملك من المشاكل القانونية.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي للأعمال
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الوظائف البشرية في النهاية؟
بينما سيغير الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى وظائف ومهام ومسؤوليات بشرية معينة ، فإنه سيخلق أيضًا فرصًا وظيفية جديدة. في شكله الحالي ، يُعد الذكاء الاصطناعي مكملاً للعاملين من البشر ، وليس بديلاً.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين خدمة العملاء؟
باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة ومساعدي الكتابة والترجمة ، يمكن أن تساعد التكنولوجيا فرق خدمة العملاء على تحسين أوقات الاستجابة وتقديم توصيات مخصصة والإجابة على استفسارات العملاء البسيطة بفعالية.
هل يمكن أن يساعدني الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات تسويقية أفضل؟
نعم ، يمكن أن تساعدك قدرات علم البيانات في الذكاء الاصطناعي ، والتي تشمل تحليل كميات هائلة من البيانات حول سلوك العملاء ، على اتخاذ قرارات تسويقية أكثر استنارة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى تسويقي مثل أوصاف المنتج ونسخ موقع الويب ومنشورات الوسائط الاجتماعية.
هل أحتاج إلى خبرة متخصصة لتطبيق الذكاء الاصطناعي؟
بعض أدوات الذكاء الاصطناعي ، مثل ChatGPT أو Shopify Magic ، هي خيارات سهلة الاستخدام ويمكن استخدامها دون تدريب خاص. لمعرفة المزيد حول الموضوعات المعقدة مثل التعلم الآلي أو التعلم العميق ، يمكنك أيضًا الحصول على دورات قصيرة متميزة عبر الإنترنت.
هل الذكاء الاصطناعي مكلف في التنفيذ؟
تقدم بعض أدوات الذكاء الاصطناعي ، مثل Ellie أو ChatGPT ، إصدارات مجانية ، بينما تتطلب أدوات أخرى ، مثل Shopify Magic أو Notion AI ، استثمارًا مقدمًا. على المدى الطويل ، عادةً ما تستحق التحسينات على عمليات عملك ومكاسب الكفاءة الخاصة بك تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي للأعمال.