فهم أنواع الذكاء الاصطناعي: دليل بسيط للمبتدئين (2024)

عندما تسمع مصطلح “الذكاء الاصطناعي”، قد تتخيل تطبيقات محددة للغاية للذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة عبر الإنترنت أو السيارات ذاتية القيادة. في الواقع، هناك العديد من أنواع الذكاء الاصطناعي، بدءًا من أدوات الذكاء الاصطناعي المحدودة إلى حد ما (مثل المساعدين الافتراضيين) إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تقوم بتحليل سوق العقارات.

ما تشترك فيه جميع متغيرات الذكاء الاصطناعي هذه هو أنها تحاول محاكاة الذكاء البشري، بما في ذلك التعرف على الصور، وحل المشكلات، والقدرة على تطبيق المعرفة السابقة. فيما يلي الأنواع الأساسية للذكاء الاصطناعي، مجمعة حسب القدرة والوظيفة.

أنواع الذكاء الاصطناعي القائمة على القدرات

1. الذكاء الاصطناعي الضيق
2. الذكاء العام الاصطناعي
3. الذكاء الاصطناعي الفائق

تستخدم جميع أنواع الذكاء الاصطناعي مزيجًا من التعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعرف على الكلام، ورؤية الكمبيوتر، و/أو الروبوتات التي تدعمها الشبكات العصبية الاصطناعية التي تحاكي الوظائف المعرفية للدماغ البشري. فيما يلي تفصيل للأنواع الثلاثة الرئيسية للذكاء الاصطناعي، مجمعة حسب القدرة:

1. الذكاء الاصطناعي الضيق

الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف هو ما نواجهه في أغلب الأحيان في حياتنا اليومية. يتفوق الذكاء الاصطناعي الضيق في أداء مهام محددة ومحددة بدقة عالية. فكر في الأمر كأداة ذات تفكير واحد جيدة جدًا فيما تم تصميمها من أجله ولكنها غير قادرة على تطبيق معرفتها على مواقف جديدة تمامًا.

من أمثلة الذكاء الاصطناعي الضيق ما يلي:

• مرشحات البريد العشوائي. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بتحليل رسائل البريد الإلكتروني لتحديد وإزالة مجموعة واسعة من رسائل البريد العشوائي من صندوق الوارد الخاص بك.

• برامج التعرف على الوجه. يمكن لهذه التقنية التعرف على الوجوه في الصور ومقاطع الفيديو وتستخدم لأغراض أمنية، مثل فتح قفل هاتفك الذكي.

• أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي هذه تحليل الملايين من مواقع الشطرنج للقيام بالتحركات المثالية، وغالبًا ما تتفوق على كبار اللاعبين من البشر.

• أدوات تحليل الموقع. تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه بمراجعة مواقع الويب الخاصة بك وتحليل استخدام الموقع وسلوك العملاء؛ كلما زاد عدد البيانات التي يمكنهم الزحف إليها، كانت رؤاهم أفضل.

• ChatGPT. ChatGPT عبارة عن روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي تم تدريبه على مجموعة ضخمة من البيانات النصية، مما يسمح له بالتعرف على الأنماط والاستجابة للمطالبات المكتوبة.

2. الذكاء العام الاصطناعي

الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، أو الذكاء الاصطناعي القوي، هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي من الناحية النظرية يساوي أو يتجاوز قدرات العقل البشري. يتصور علماء الكمبيوتر أن آلات الذكاء الاصطناعي يمكنها التعلم والتفكير وحل المشكلات والتكيف مع المواقف الجديدة تمامًا مثل الإنسان. يمكن أن يشارك الذكاء الاصطناعي العام أيضًا في التعلم المعزز – حيث يتدرب على اتخاذ القرارات من خلال التفاعل مع البيئة – لتحسين أفعاله ونتائجه المستقبلية. من شأن نظام الذكاء الاصطناعي العام أن يحاكي الجهود البشرية، على الرغم من أنه لن يواجه المشاعر البشرية.

لا يزال الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في مجال الخيال العلمي، لكن الباحثين يستكشفون تقنيات التعلم الآلي التي يمكن أن تمهد الطريق لهذا المستوى من الذكاء العام. إليك ما قد يكون AGI قادرًا على فعله:

• إنشاء الأعمال الأصلية. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي العام (AGI) معالجة اللغة البشرية لكتابة مقال إخباري، أو تأليف مقطوعة موسيقية، أو إنشاء فن بصري، أو حتى تصميم مبنى.

• فهم الأسئلة المعقدة والرد عليها. يمكن للآلات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العام أن تحلل كميات هائلة من المعلومات للإجابة على الأسئلة بطريقة شاملة وغنية بالمعلومات، حتى لو كانت الإجابات تتطلب التفكير أو إصدار الأحكام.

• المساعدة في حل المشاكل المعقدة. يمكن للشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي العام (AGI) تحليل البيانات المتعلقة بالمسائل ذات الأهمية العالمية – مثل ندرة المياه – ويمكنها العمل مع البشر لتطوير حلول فعالة أو اقتراح حلول دون تدخل بشري.

3. الذكاء الاصطناعي الفائق

يمثل الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي قدرة. إنه أيضًا النوع الأكثر تخمينًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الفائق، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الفائق، أن يتفوق على الذكاء البشري في جميع الجوانب، ويحتمل أن يحل المشكلات ويخلق منتجات وصيغًا لا يستطيع البشر حتى تخيلها.

تعتبر قدرات ASI افتراضية بحتة، ولكن بعض الآمال في هذه التكنولوجيا تشمل ASI الذي يمكنه تحليل البيانات العلمية وإجراء اكتشافات من شأنها أن تحدث ثورة في مجالات مثل الطب أو الفيزياء أو علوم المواد. ومن خلال مزيج من تحليل البيانات السابقة والتوصل إلى استنتاجات جديدة، لا يتمكن الكمبيوتر من إنشاء سلع استهلاكية جديدة فحسب، بل يستطيع أيضاً أن يخترع فئات من السلع لم يفكر فيها أي عقل بشري من قبل.

أنواع الذكاء الاصطناعي القائمة على الوظائف

1. الذكاء الاصطناعي التفاعلي
2. ذاكرة محدودة الذكاء الاصطناعي
3. نظرية العقل الذكاء الاصطناعي
4. الذكاء الاصطناعي الواعي بذاته

يمكن أيضًا تصنيف الذكاء الاصطناعي بناءً على وظيفته فيما يتعلق بكيفية إدراكه للعالم من حوله والتفاعل معه. وفيما يلي تفصيل للأنواع الأربعة الرئيسية:

1. الذكاء الاصطناعي التفاعلي

هذا هو أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي. تستجيب الأجهزة التفاعلية بشكل أساسي لبيئتها باستخدام نصوص برمجية مبرمجة مسبقًا. من الناحية الإنسانية، تخيل أن لديك رد فعل من دون التعلم أو الذاكرة. لا تقوم تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه بتخزين معلومات حول التجارب السابقة ولا يمكنها تكييف سلوكها بناءً على المواقف الجديدة. تتضمن أمثلة نماذج التعلم الآلي التفاعلية ما يلي:

• أجهزة التحكم بإشارات المرور. تستخدم هذه الأنظمة أجهزة استشعار للكشف عن وجود السيارات وتغيير الأضواء وفقًا لذلك.

• روبوتات الدردشة البسيطة. يمكن لبعض روبوتات الدردشة، بما في ذلك العديد من روبوتات التجارة الإلكترونية، الإجابة على الأسئلة الأساسية حول منتجات أو خدمات الشركة ولكن لا يمكنها المشاركة في محادثة تتجاوز نصها.

• آي بي إم ديب بلو. يمكن لبرامج لعب الشطرنج مثل Deep Blue حساب التحركات المثالية بناءً على حالة اللعبة الحالية دون النظر إلى المباريات السابقة.

2. ذاكرة الذكاء الاصطناعي المحدودة

تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بتطور أكثر قليلاً من الأجهزة التفاعلية. يمكن لذاكرتهم الأساسية المحدودة تخزين معلومات حول تجاربهم السابقة واستخدام تلك المعلومات لإبلاغ قراراتهم الحالية. وهنا بعض الأمثلة:

• سيارات ذاتية القيادة. تستخدم السيارة ذاتية القيادة الحالية أجهزة استشعار وكاميرات لمراقبة أشياء محددة والتنقل على الطرق، وتعمل بشكل أساسي كآلات ذات ذاكرة محدودة.

• أنظمة التوصية. كجزء من مرحلة التعلم، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بتتبع مشترياتك السابقة أو سجل التصفح ثم تستخدم هذه البيانات لاقتراح المنتجات التي قد تكون مهتمًا بها.

• مرشحات البريد الإلكتروني العشوائي المتقدمة. قد لا تأخذ عوامل تصفية البريد العشوائي الأكثر تقدمًا في الاعتبار محتوى البريد الإلكتروني فحسب، بل قد تأخذ أيضًا في الاعتبار التفاعلات السابقة مع المرسل لتحديد ما إذا كانت رسالة غير مرغوب فيها.

3. نظرية العقل الذكاء الاصطناعي

لا يزال هذا النوع من الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم، لكنه سيمثل قفزة كبيرة في القدرات. نظرية العقل سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على معالجة بيانات اللحظة الحالية (مثل تعبيرات الوجه) لفهم أفكار ونوايا ومشاعر الآخرين. ومن شأن قدرات التعلم العاطفي هذه أن تسمح للتكنولوجيا بتوقع كيف قد يتصرف الآخرون ويتفاعلون وفقًا لذلك.

فيما يلي بعض المفاهيم التي تسعى نظرية العقل إلى تطويرها في مجال الذكاء الاصطناعي:

• الروبوتات الاجتماعية. يأمل بعض علماء البيانات في إنشاء آلات يمكنها فهم حالتك العاطفية والاستجابة بطريقة مريحة أو مفيدة.

• أنظمة التعلم الشخصية. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي القائم على نظرية العقل أن يصمم منهج التدريس الخاص به بما يتناسب مع احتياجات الطالب الفردية وقدراته التعليمية، مما يساعد الطلاب على معالجة مهمة فكرية مثلما يفعل المعلم البشري الصبور والقابل للتكيف.

4. الذكاء الاصطناعي الواعي بذاته

المفهوم الأكثر مستقبلية هو الذكاء الاصطناعي الواعي بذاته والذي يمتد إلى ما هو أبعد من التعلم العميق وخوارزميات التعلم الآلي التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. لن يكتسب هذا النوع من الذكاء الاصطناعي المعرفة ويؤدي مهام معقدة فحسب؛ سيكون لديه وعي ووعي ذاتي، مما يعني أنه سيفهم وجوده ومكانه في العالم. وفي حين أن هذا يتجاوز بكثير قدرات الذكاء الاصطناعي الحالي، إلا أنه مفهوم يحب الفلاسفة وكتاب الخيال العلمي استكشافه.