كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي: استخدامات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات (2024)

يبدو أنه يمكنك العثور كل يوم على مقال إخباري يروج لإمكانات الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك عبارة عن سيارة تستجيب بسلاسة للأوامر الصوتية، أو روبوت ينتقي الأسهم بناءً على اتجاهات السوق، أو خوارزمية إدخال بيانات تكمل المهام الروتينية بينما يكون الموظف البشري يتناول الغداء. الذكاء الاصطناعي موجود الآن في كل مكان.

الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم البيانات يركز على أنظمة الكمبيوتر والروبوتات التي تحاكي السلوك البشري والذكاء. إلى جانب كميات هائلة من البيانات وقوة المعالجة الهائلة، يمكن لأنظمة الكمبيوتر هذه أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري.

فيما يلي نظرة عامة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال واسع في علوم الكمبيوتر يقوم ببرمجة الآلات الذكية القادرة على محاكاة الوظائف المعرفية البشرية. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي النموذجي التعرف على الكلام، وتحليل البيانات، وتوليد الأفكار، وأداء المهام بطرق تحاكي الذكاء البشري.

يتم دعم هذه القدرات من خلال مجالات فرعية مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الكمبيوتر. بفضل التقدم التكنولوجي السريع، تشق أدوات الذكاء الاصطناعي طريقها بسرعة إلى الحياة اليومية.

طرق استخدام الذكاء الاصطناعي

يلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا رئيسيًا في الصناعات الكبرى. فيما يلي بعض المجالات التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي كأداة قيمة:

التجارة الإلكترونية

يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية للمساعدة في كل شيء بدءًا من ترجمة اللغة وحتى تحسين سلسلة التوريد. فيما يلي خمس طرق تعمل بها تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحسين التجارة الإلكترونية:

1. توصيات المنتج. يمكن لخوارزميات التعلم العميق تحليل سجل الشراء وسلوك التصفح لاقتراح المنتجات ذات الصلة. وهذا يمكن أن يعزز المبيعات ويحسن رضا العملاء.

2. التسويق الشخصي. يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي تصميم رسائل تسويقية وعروض ترويجية بناءً على بيانات العملاء، مما يؤدي إلى حملات أكثر فعالية.

3. الكشف عن الغش. يمكن لأقسام مكافحة الاحتيال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ذات إمكانات التعلم العميق لتحديد المعاملات المشبوهة في الوقت الفعلي، مما يحميك من الخسائر المالية.

4. روبوتات الدردشة لخدمة العملاء. تجيب روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمدعومة بتقنية التعرف على الكلام على أسئلة العملاء على مدار الساعة، مما قد يؤدي إلى تحسين كفاءة خدمة العملاء.

5. توقعات الطلب. يمكن لنماذج التعلم الآلي تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بالطلب المستقبلي، مما يساعدك على تحسين إدارة المخزون.

الرعاىة الصحية

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا بشكل متزايد في قطاع الرعاية الصحية، وذلك بفضل التعرف على الصور وتقنيات التعلم العميق، من بين قدرات أخرى. وإليك كيف يساعد الذكاء الاصطناعي متخصصي الرعاية الصحية:

• تشخيص طبي. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية وبيانات المرضى لمساعدة الأطباء على تشخيص الأمراض بشكل أكثر دقة وكفاءة.

• إكتشاف عقار. يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأدوية الجديدة. وبهذه الطريقة، يمكن للباحثين الصيدلانيين توفير الوقت وتسريع عملية تطوير الأدوية.

• طب شخصي. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل التركيب الجيني للمريض والتاريخ الطبي لتصميم خطط العلاج.

• تحليل الصور الطبية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل الأشعة السينية، وصور الرنين المغناطيسي، والصور الطبية الأخرى لتحديد التشوهات وتحسين الكشف المبكر عن الأمراض.

تسويق

قم بتحسين عملياتك التسويقية باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فيما يلي القدرات التي يمكن للذكاء الاصطناعي تقديمها لأقسام التسويق:

• الإعلانات المستهدفة. يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات العملاء وسجل التصفح لتقديم إعلانات مستهدفة ومخصصة من المرجح أن تلقى صدى لدى المستهلكين. ويمكنه بعد ذلك ضبط الإخراج عند توفر بيانات جديدة.

• فئات الزبائن. يمكن للذكاء الاصطناعي تجميع العملاء في شرائح متميزة بناءً على الخصائص المشتركة، مما يساعدك على تصميم حملات تسويقية لتحقيق أقصى قدر من الفعالية.

• انشاء محتوى. يمكن أن يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في الكتابة عند إنشاء محتوى تسويقي مثل منشور مدونة أو وصف منتج أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يمنحك نطاقًا تردديًا أكبر للتركيز على الإستراتيجية.

• البحث عن المتجر. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مشاعر المستهلك والمحادثات عبر الإنترنت لجمع بيانات أبحاث السوق القيمة. ويستخدم التحليلات التنبؤية لتوقع الاتجاهات المستقبلية، مما يساعدك على التقدم في المنحنى.

• تسويق وسائل الاعلام الاجتماعية. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة مهام الوسائط الاجتماعية مثل جدولة المنشورات والرد على التعليقات. يساعدك تفريغ هذه المهام اليومية لروبوتات الذكاء الاصطناعي على توفير الوقت والموارد.

تمويل

تستخدم المؤسسات المالية التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات واتخاذ القرارات. إليك ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في عالم التمويل:

• تقييم مخاطر القروض. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المقترض لتقييم الجدارة الائتمانية والتنبؤ بالتخلف عن سداد القروض، مما يساعد البنوك على اتخاذ قرارات إقراض أفضل.

• التداول الخوارزمي. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات السوق، وتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتنفيذ الصفقات بسرعات عالية، مما يتيح تداولًا أكثر كفاءة وربحية.

• الكشف عن الغش. يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على الأنشطة المالية الاحتيالية في الوقت الفعلي، مما يحمي المؤسسات المالية من الخسائر.

تصنيع

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشحن عمليات الإنتاج بشكل كبير. ومن خلال بيانات التدريب الكافية، يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي تحسين كل شيء بدءًا من التصنيع وحتى الصيانة وحتى مراقبة الجودة. فيما يلي مهام محددة يؤديها الذكاء الاصطناعي في التصنيع:

• أتمتة العملية. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الروتينية المتكررة في التصنيع، مثل إدخال البيانات.

• رقابة جودة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل صور المنتج لتحديد العيوب وضمان جودة المنتج.

• تحسين سلسلة التوريد. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سلاسل التوريد من خلال تحليل بيانات المخزون وتكاليف النقل وأداء الموردين.

• الصيانة الوقائية. يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالوقت المحتمل لتعطل المعدات، مما يتيح لك جدولة الصيانة بشكل استباقي وتجنب فترات التوقف المكلفة.

صناعات أخرى

استخدمت العديد من الصناعات الأخرى الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الروتينية، وتحسين عمليات الإنتاج، وتوقع اتجاهات السوق. فيما يلي تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي جديرة بالملاحظة:

• التوظيف. تستخدم منصات التوظيف والبحث عن الوظائف الذكاء الاصطناعي لمطابقة المتقدمين مع أصحاب العمل، مما يساعد الباحثين عن عمل على اكتشاف وظيفة أحلامهم وإدارات الموارد البشرية في العثور على المواهب المناسبة.

• سيارات ذاتية القيادة. الذكاء الاصطناعي هو تقنية أساسية في تطوير السيارات ذاتية القيادة. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات في أجزاء من الثانية بناءً على رؤية الكمبيوتر وتعليمات التدريب.

• التخطيط العمراني. بفضل البيانات التاريخية والقدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي، يستخدم المخططون الحضريون تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين تدفق حركة المرور والحفاظ على سلامة الطرق.

• الأمن الإلكتروني. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الهجمات الإلكترونية ومنعها من خلال تحليل حركة مرور الشبكة وتحديد الأنشطة المشبوهة.

• بحث قانوني. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المحامين في الأبحاث القانونية من خلال فرز وتحليل كميات هائلة من المستندات القانونية والسوابق القضائية.

• بحث علمي. ومن التكنولوجيا الحيوية إلى استكشاف الفضاء، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي لتحليل البيانات وتحديد الأنماط وتوليد فرضيات جديدة.

• الاعتدال في المحتوى. باستخدام الرؤية الحاسوبية والتعرف البصري على الأحرف، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي والمنتديات الأخرى عبر الإنترنت، مما يجنب المشرفين البشريين من المحتوى الضار أو المسيء.

• مساعدين صوتيين. قام علماء البيانات بتدريب مساعدين صوتيين مثل Alexa من Amazon وSiri من Apple على الاستجابة للأوامر البشرية. يمكنهم تشغيل الموسيقى والإجابة على الأسئلة وإجراء العمليات الحسابية وطلب المنتجات والمزيد.