في العقد الماضي، حاولت العديد من الشركات التحول إلى شركات تعتمد على البيانات. ومع ذلك، لا يمكن إلا لنسبة صغيرة أن تدعي أنها حققت هذا الهدف. وفقاً لتقرير صادر عن Harvard Business Review، لم تكن هناك زيادة كبيرة في النسبة المئوية للمديرين التنفيذيين الذين أفادوا أن شركاتهم تقود الابتكار في مجال الأعمال باستخدام البيانات على مدى أربع سنوات.
هناك العديد من الأسباب لهذا الركود، بدءًا من الاستثمارات التقنية الكبيرة المطلوبة لمثل هذا التحول إلى التغيرات الثقافية للشركة التي يجب أن تحدث بالتوازي. لكن التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي على وشك تغيير هذا الأمر، مما يساعد الشركات على الابتكار من خلال اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
على الرغم من أن الشركات تركز حاليًا على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق الكفاءة، فإن هذا التركيز على توفير التكاليف سوف يتغير. سيكون للتكنولوجيا تأثير أكبر على النتيجة النهائية من خلال إما:
- تمكين منتجات وخدمات جديدة تمامًا
- إضافة المزيد من القيمة إلى المنتجات والخدمات الحالية
تطور عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات
لقد تطور تحليل بيانات الأعمال بشكل هائل منذ مطلع القرن العشرين. عند اتخاذ القرارات، انتقل المسؤولون التنفيذيون من المشاعر الداخلية إلى النماذج الإحصائية الأساسية، وأخيرًا، الرؤى المتطورة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي – كل ذلك بينما يتجهون نحو عقلية تعتمد بشكل أكبر على البيانات.
وكان ذلك مصحوبًا بالحاجة المتزايدة للتحول نحو نماذج الأعمال ذات العمليات الأكثر ديناميكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات بتحسين الكفاءة، وأن تكون أكثر مرونة، والاستفادة من فرص السوق الجديدة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو التقدم التكنولوجي الرئيسي الذي تحتاجه الشركات لتحقيق هذا التغيير. فهو يوفر للقادة رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي بينما يساعد الفرق على أن تصبح أكثر كفاءة من خلال أتمتة أجزاء من عملهم – كل ذلك من خلال واجهة بسيطة.
تحليلات البيانات التوليدية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة، وذلك بفضل قدرتها على “التعلم” من البيانات المنظمة وغير المنظمة.
ونتيجة لذلك، يمكن للشركات الآن إدخال جميع بياناتها في النموذج، مما يساعد على كسر صوامع البيانات، ولكنه يكشف أيضًا عن رؤى جديدة. وبما أن النموذج لديه إمكانية الوصول إلى البيانات التي تم الاحتفاظ بها في أنظمة مختلفة، فيمكنه الكشف عن الأنماط التي كانت غير مرئية في السابق.
بالإضافة إلى ذلك، في حين تركز أنظمة تحليل البيانات التقليدية على تحليل الأداء السابق وعمل تنبؤات بناءً على ذلك، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تذهب إلى أبعد من ذلك. يمكن لهذه النماذج إنشاء بيانات “اصطناعية” جديدة بناءً على الأنماط الموجودة في البيانات التي تعلمت منها.
تسمح هذه البيانات الجديدة للشركات بإنشاء سيناريوهات مستقبلية عن طريق تغيير بعض المتغيرات الرئيسية، ثم التخطيط لحالات الطوارئ لكل منها. على سبيل المثال، يمكن لمتاجر التجزئة اختبار مدى أداء الإصدارات المختلفة من منتج جديد ثم اختيار أفضل إصدار قبل إطلاقه في السوق.
وأخيرًا، يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي التحديث الكامل للعمليات الحالية. من خلال السماح للآلة بتولي العمل المتكرر والمستهلك للوقت، فإنك تضمن أن لدى موظفيك الوقت الكافي للتركيز على العمل الذي يجلب المزيد من القيمة لشركتك.
تجربة عملاء الذكاء الاصطناعي: القيام بالذكاء الاصطناعي مقابل كونك منظمة ذكاء اصطناعي في الواقع
الحقيقة التي لا يريد أحد أن يقولها بصوت عالٍ: أن تكون منظمة تعمل بالذكاء الاصطناعي، فسوف تفشل إذا لم تتغير.
تغيير العقول، تغيير الثقافة
لقد رأينا جميعًا التغطية الواسعة النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي وفوائده العديدة. بدأ الرؤساء التنفيذيون لشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى في جولة إعلامية، محاولين إقناع الجميع بالمستقبل الجديد الرائع الذي ستجلبه حلولهم.
نتيجة للهجوم الإعلامي، أفادت العديد من الشركات أن المديرين التنفيذيين والموظفين لديها أكثر انفتاحًا على تجربة الذكاء الاصطناعي وحلول البيانات بشكل عام. يعد هذا التغيير في العقلية أمرًا بالغ الأهمية، لأنه يؤدي إلى تحول في ثقافة الشركة – وهو أمر تم الإبلاغ عنه مرارًا وتكرارًا باعتباره أحد أكبر التحديات التي تواجه التحول القائم على البيانات.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل من السهل تحليل البيانات والحصول على رؤى، فقد ساعد الأشخاص على جميع مستويات الشركة على تبني البيانات. ومن خلال جعل البيانات أكثر قابلية للفهم وسهولة الوصول إليها، تمكن التكنولوجيا الأشخاص من المساهمة في القرارات والمناقشات المستندة إلى البيانات، بغض النظر عن خلفيتهم التقنية.
عندما يشعر الناس بأنهم مشمولون بهذه الطريقة، فإن ذلك يعزز معنوياتهم ومشاركتهم بينما يجلب أيضًا مجموعة متنوعة من وجهات النظر الجديدة والمتنوعة لعملية صنع القرار – مما يؤدي إلى قرارات أفضل للشركة.
بالإضافة إلى ذلك، بدأ القادة الذين يدركون أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاستثمار في برامج تعليم الموظفين واسعة النطاق. تعد السلامة والأمن من أهم أولويات الشركات في الوقت الحالي، مما يضمن معرفة الفرق بكيفية استخدام هذه الأنظمة بأمان وبأقصى قدر من التأثير.
ومن خلال القيام بذلك، فإنهم يعززون التوجه نحو عقلية تعتمد على البيانات بشكل أكبر على كل المستويات.
انضم إلى ثورة الذكاء الاصطناعي
لست متأكدًا من أين تبدأ بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟ احصل على كل ما تحتاج إلى معرفته، بما في ذلك حالات الاستخدام التي تزيد القيمة.
قم بتنزيل الدليل هنا.
أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية تحويلية، وبالتالي، يأتي مع مجموعة من المخاطر والتحديات. تعد خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية من أهم أولويات العديد من المديرين التنفيذيين.
لقد استثمرت الشركات التي تصنع نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا على نطاق واسع بشكل كبير في مجال الأمن، وخاصة نماذج مؤسساتها. ومع ذلك، هذه نصف القصة فقط.
يجب على الشركات التي تشتري هذه الحلول التأكد من أنها تستخدمها بشكل صحيح وأن البيانات التي تتعامل معها تظل آمنة في جميع الأوقات. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص إذا كانت الشركات تتعامل مع بيانات العملاء المهمة – على سبيل المثال، إذا كان بإمكان العميل الدفع مقابل منتج ما من خلال مساعد تسوق مبتكر يعمل بالذكاء الاصطناعي.
تتضمن بعض أفضل الممارسات ما يلي:
- إخفاء هوية بيانات العملاء
- استخدام نماذج LLM المختبرة والآمنة فقط
- تدريب الموظفين على كيفية استخدام genAI بشكل صحيح ومسؤول
اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات + الذكاء الاصطناعي: البدء
في الوقت الحالي، لا تزال معظم الشركات تقوم بتجربة حالات الاستخدام الفردي التي تركز على الكفاءات الصغيرة. ومع ذلك، فإن الشركات التي تعتبر نفسها رائدة في السوق بدأت بالفعل في تركيز جهودها بشكل أكثر شمولية، مما يسمح لمؤسستها بأكملها بالاستمتاع بالفوائد.
يجب أن يبدأ قادة الأعمال بتشكيل مجموعة حوكمة تضم أشخاصًا من مختلف الإدارات المتأثرة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب تكليف هذه المجموعة بتصميم وتوجيه ومراقبة مبادرات genAI وضمان مشاركة ما تعلموه مع بقية الشركة.
وهنا يجب على القيادة أن تتخذ قرارين حاسمين. الأول يتعلق بالشراكات التقنية، حيث يتعين عليك اختيار حل وشريك يمكنك الوثوق به فيما يتعلق ببياناتك وبيانات عملائك. ومن ناحية أخرى، يحتاج القادة إلى اتخاذ قرارات استراتيجية توجه المسعى بأكمله، والتأكد من أن المنظمة على دراية بالتفاصيل وقادرة على التعامل مع الموقف.
وأخيرًا، ركز على حالات الاستخدام التي توفر أعلى قيمة لشركتك. هناك الكثير مما يبدو جيدًا من الناحية النظرية – وقد صنع العجائب للآخرين – ولكن ليس له أي تطبيق عملي لسياقك.
ومن خلال اتباع نهج استراتيجي مستنير تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للشركات أن تصبح شركات تعتمد على البيانات حقًا لدفع الابتكار والنمو.
مبيعات وخدمات وتجارة إلكترونية أكثر ذكاءً.
احصل على مجموعة أدوات CX AI المثالية هنا.
اكتشاف المزيد من موقع الربوح
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.