[ad_1]

وسواء كان الأمر يتعلق بالذكاء الاصطناعي الهذياني، أو الإضاءة السياسية، أو ذلك النوع من سلوكيات الشركات التي أدت إلى حملة الغسل الأخضر التي نفذها الاتحاد الأوروبي، فإن الحقيقة قد تكون بعيدة المنال في عالم الأعمال. وبالنسبة للشركات المصنعة لمنتجات المطاحن مثل المعادن ومواد البناء والورق والتغليف، تتراكم الشكوك: اضطرابات سلسلة التوريد والنقل، والتحديات المتعلقة بمصادر المواد الخام، والتغيرات التنظيمية، وأخيرا، الاضطرابات الجيوسياسية.

باختصار، من الصعب العثور على الحقيقة. لا يمكن للبيانات أن تضفي ملموسية على عالم متغير الشكل. ولكنها يمكن أن توفر رقابة أكثر إحكامًا على المتغيرات التي يتحكمون فيها وتسلط الضوء على طرق التعامل مع تلك التي لا يمكن الوصول إليها.

لا يعاني مصنعو منتجات المطاحن من نقص في البيانات. فهو يتدفق من الأنظمة الداخلية وكذلك من العملاء والشركاء صعودًا وهبوطًا في سلاسل التوريد. حيث يمكن للمصنعين التحسن هو استغلال الأدوات المتطورة باستمرار التي تدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات بدءًا من ورشة العمل وحتى الإدارة التنفيذية.

مع أخذ ذلك في الاعتبار، دعونا نفكر في أربعة مجالات من أعمال منتجات المطاحن حيث تصل تحليلات البيانات في التصنيع إلى الحقائق التي تبني الثقة مع الشركاء والعملاء مع تعزيز النتيجة النهائية: الإنتاج والخدمات اللوجستية والمبيعات والاستدامة.

تضخم منتجات المطاحن: كيف يمكن للصناعات أن تنجو من اقتصاد متقلب

المباني الصناعية مقابل سماء برتقالية مع شخصين يقفان على كلا الجانبين وينظران للأعلى، مما يمثل تضخم منتج المطاحن.
ويضرب التضخم بقوة صناعات المعادن والورق والزجاج والأسمنت. تعلم طرق التغلب على العاصفة أثناء بناء الأساس للمستقبل.

استخدام تحليلات البيانات في التصنيع للإنتاج القائم على المبيعات

الكفاءة التشغيلية تلوح في الأفق بشكل كبير في منتجات المطاحن. وعلى نحو متزايد، كذلك الأمر بالنسبة لتكامل بيانات الإنتاج والمبيعات. تستمد شركة Steinbeis Papier وArcelorMittal Nippon Steel (AM/NS) في الهند حقائق قيمة من البيانات الجديدة والقديمة.

في ستاينبيس, تنقل البيانات المتكاملة من 25000 جهاز استشعار مصنعي وتجاري 50000 مقياس في الثانية. تساعد خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة في مراقبة بيانات الإنتاج والجودة والأداء عبر المجالات للاستجابة للحالات الشاذة وتحسين المخرجات.

صباحا/NS الهند تقوم بتتبع البيانات الدقيقة المرتبطة بـ 10000 طلب شهري لمئات من درجات الصلب وأنواع المنتجات. وهذا يتيح تكوينًا أسرع وأكثر مرونة لمنتجات الصلب المعقدة مع دعم تقييم المخزون في الوقت الفعلي وأوامر المبيعات وتكلفة الإنتاج، من بين فوائد أخرى.

الاعتماد على البيانات لتحسين الخدمات اللوجستية

تعد الكفاءة اللوجستية والشحن من أهم نقاط التركيز الرئيسية لمصنعي منتجات المطاحن. سيلسا المملكة المتحدة، وهي شركة منتجة للصلب من مصادر معاد تدويرها، توفر ما بين 1% إلى 2% من تكاليف النقل من خلال الجدولة والتوجيه الأمثل.

إنهم يقومون بمطابقة شاحنات النقل المختلفة مع معادن مختلفة، مما يبقي العملاء على اطلاع وثيق أثناء تخطيط الأحمال لاكتشاف التناقضات مبكرًا، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل أوقات التحميل والإرساليات والتسليم في الوقت المحدد في الوقت الفعلي.

لويزيانا باسيفيك، وهي شركة تصنيع مواد بناء أمريكية، تعتمد على البيانات اليومية لتقليل التكاليف في تلبية الطلب على طلبات المبيعات في قسم الجوانب الخشبية الهندسية التابع لها. يقوم النظام بتحسين الدُفعات لزيادة الربحية إلى أقصى حد ويطالب المخططين بمعالجة الطلبات غير المخصصة بناءً على لقطات في الوقت الفعلي لمخزون المستودعات وتكلفة التنفيذ والقدرة الإنتاجية لمطحنة معينة.

ارتفعت الأرباح بنسبة 1.7% وانخفض وقت إدخال الطلب والجهود الكتابية المرتبطة به بنسبة 60%.

في حين أن محاكاة السيناريو يمكن أن تؤتي ثمارها بشكل جيد – نمذجة تكلفة الطاقة فيما يتعلق بموقع منشأة الإنتاج مثال جيد – إلا أنها يمكن أن تكون بمثابة نعمة للخدمات اللوجستية. فالشركة التي وضعت نموذجًا لاحتمال حدوث مشكلات في مضيق هرمز سيكون أداؤها أفضل من تلك التي أخذتها على حين غرة عندما اضطرت إلى الإبحار حول رأس الرجاء الصالح.

هوامش أفضل مع تحليلات البيانات في التصنيع

يمكن أن تساعد بيانات الأسعار والأرباح في الإجابة على بعض الأسئلة الأكثر مراوغة في مجال منتجات المطاحن:

  1. أين أجني المال؟
  2. أين يمكنني صنع المزيد؟
  3. كيف يمكنني تحسين الهامش عبر العديد من وحدات SKU والعملاء؟

تساعد تحليلات البيانات المتقدمة والذكاء الاصطناعي للأعمال على تقسيم العملاء والنظر في المتغيرات مثل المنافسة وتكاليف النقل في فهم أين يمكن للتسعير الديناميكي والتنبؤي أن يعزز النتيجة النهائية.

تعمل AM/NS India على الاستفادة من البيانات للحصول على فهم أوضح للعملاء والطلب والمنتج والربحية على مستوى الدرجة. تساعد إرشادات تكوين المنتج والتسعير في الوقت الفعلي على التفاوض على المبيعات بشكل أكثر فعالية.

شهدت AM/NS زيادات بنسبة 60% في تسجيل عملاء التجزئة الجدد وتحويلات المبيعات.

الاستدامة في التصنيع: كيف يمكن لشركات اللب والورق أن تتألق

تمثل الشجرة الزرقاء مقابل السماء الوردية الاستدامة في التصنيع.
لدى شركات صناعة اللب والورق فرصة لقيادة الطريق نحو الاستدامة في التصنيع من خلال التركيز على خمسة مجالات رئيسية.

الاستدامة التي تؤتي ثمارها

تعد بيانات تحديد المصادر والإنتاج والخدمات اللوجستية أمرًا أساسيًا لتحسين الاستدامة من خلال تعزيز الكفاءة. تعتبر البيانات أيضًا أمرًا بالغ الأهمية لإثبات الاستدامة.

إن الهيئات التنظيمية والعملاء يطالبون أو سوف يطالبون قريباً بقيم فعلية، وليس متوسطات وتقديرات، بشأن مقاييس الاستدامة ــ وخاصة فيما يتعلق بالانبعاثات الكربونية. إنهم يبحثون عن الحقيقة من خلال البيانات التي يمكن التحقق منها. يجب على شركات منتجات المطاحن إنشاء ملفات تعريف الانبعاثات لمنتجاتها من المناجم والغابات وحتى المطاحن والعميل النهائي.

والخبر السار هو أن انبعاثات الكربون ترتبط مباشرة بتركيبة المنتج وقرارات تحديد المصادر، وبالتالي أكثر من مجرد تلبية التفويضات الحكومية، يمكن للمصنعين استخدام الرؤى المتعلقة بالكربون لتحسين عملياتهم وسلاسل التوريد الخاصة بهم.

وهناك فائدة إضافية: يمكن لبيانات وأداء الاستدامة الأفضل أن يجعل المنتجات أكثر قيمة وأكثر تنافسية – مما يعزز المبيعات بينما يجعل العالم أكثر خضرة.

إن العالم غارق في التشويش، والمبالغات، والأكاذيب، وما هو أسوأ من ذلك. يجب على شركات منتجات المطاحن أن تتنقل في كل هذا مثلنا. ومع ذلك، فإن لديهم ميزة كبيرة: وهي وجود كنوز من البيانات الموثوقة الخاصة بهم وبيانات شركائهم. إنهم يستخدمونها للمنافسة بشكل أفضل وخدمة عملائهم بشكل موثوق، وهذا ليس مجرد أخبار مزيفة.

المعادن، اللب، الورق، التعبئة والتغليف، المنسوجات، يا إلهي!
مستقبل الصناعات يتغير.
كن متقدما على منافسيك هنا.

شارك ستيفان كوخ، القائد العالمي للمعادن في SAP، في تأليف هذا المقال.

ملحوظة المحرر: ظهرت هذه المقالة لأول مرة في Industry Today وتم إعادة نشرها هنا بإذن.

[ad_2]

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *