التجارة الإلكترونية

كيف يتقن كوفلاند التنبؤ والتجديد


هل تساءلت يومًا كيف تتوفر الحبوب المفضلة لديك دائمًا عند الحاجة إليها ، أو كيف يبدو أن المنتجات الطازجة في المتجر لا تنفد أبدًا؟ خلف الكواليس ، تعمل تقنية التنبؤ بالطلب وتجديد الموارد على إبقاء الأرفف ممتلئة.

إن التقدم في هذه التكنولوجيا الأساسية يجعل من الممكن لتجار التجزئة مثل Kaufland ، سلسلة متاجر هايبر ماركت ألمانية ، تحسين عملياتهم لزيادة الكفاءة والدقة والبصيرة في سلوك المتسوقين.

الموازنة: التنبؤ والتجديد

التنبؤ بالطلب هو عملية تحليل بيانات المبيعات التاريخية ، جنبًا إلى جنب مع العديد من العوامل مثل الموسمية واتجاهات السوق. يتعلق التجديد بالتأكد من طلب الكمية المناسبة من المنتج وتسليمها إلى المتجر في الوقت المناسب لإعادة تخزين الرفوف عند بيع المنتجات.

يعمل التنبؤ بالطلب والتجديد معًا على إنشاء دورة تحافظ على تشغيل المتجر بسلاسة. يساعد التنبؤ الدقيق في طلب الكمية المناسبة من المخزون ، مما يقلل من فرص الإفراط في التخزين ، والذي يمكن أن يؤدي إلى الهدر ، ونقص المخزون ، وعدم رضا العملاء.

إنه توازن دقيق ، ولكن عندما يتم ذلك بشكل صحيح ، فهذا يعني أنه يمكنك الحصول على مستلزمات البقالة الأسبوعية دون أي عوائق.

بالنسبة للإدارات مثل المنتجات الطازجة واللحوم والمخبوزات التي تشهد تقلبات كبيرة في المبيعات كل يوم ، فإن التنبؤ الدقيق وصولاً إلى وحدات الاحتفاظ بالمخزون الفردية أمر حيوي. اعتمد Kaufland على برنامج من أحد منافسي SAP لحساب التوقعات الخاصة بالمنتجات الطازجة ، لكن الخوارزميات لم توفر دقة كافية لجميع المنتجات الطازجة.

ما هي إدارة المخزون: التعريف ، الفوائد ، التقنيات


إدارة المخزون هي نظام إدارة المواد الخام والمنتجات المصنوعة منها. اكتشف الفوائد والتقنيات.

التنبؤ الموحد بالطلب

بالنسبة إلى Kaufland ، أثبتت SAP’s Unified Demand Forecast (UDF) أنها غيرت قواعد اللعبة. تستفيد UDF من الخوارزميات القوية والتعلم الآلي للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية – أي مقدار بيع كل منتج في إطار زمني معين.

يتجاوز UDF الخاص بـ SAP بيانات المبيعات التاريخية لإنتاج تنبؤات. يأخذ في الاعتبار مجموعة واسعة من العوامل المؤثرة ، مثل أيام الأسبوع ، وتأثيرات الأسعار ، والاتجاهات ، والمواسم ، وتأثيرات يوم الدفع ، والطقس. يمكنه حتى إجراء تخمينات مستنيرة حول مبيعات المنتجات الجديدة بناءً على عناصر مماثلة.

كل هذا يعني أن UDF يمكن أن ينتج تنبؤات دقيقة وحبيبية بشكل لا يصدق ، والتي يتم استخدامها بعد ذلك في كل شيء من تجديد المخزون إلى التخطيط الإعلاني. يمكن للحل تشغيل سيناريوهات ماذا لو ، واختبار مدى تأثير العوامل المختلفة على المبيعات.

كحل موحد ، يمكن استخدام هذه التوقعات عبر حالات استخدام متعددة ، من التجديد التلقائي إلى تخطيط كمية الترويج ، وتخطيط التشكيلة ، وحساب الأسعار ، ومتطلبات المستودع.

اتجاهات تكنولوجيا البقالة يحتاج تجار التجزئة إلى القفز عليها


اكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والتحليلات والحلول التقنية الأخرى أن تساعد تجار التجزئة في البقالة على تحسين تجربة العملاء وتعزيز النتيجة النهائية.

خوارزميات أفضل = توقعات أفضل

كان Kaufland أول بائع تجزئة يستخدم نظام التنبؤ UDF الجديد من SAP ، والذي يحل محل التنبؤات لجميع التشكيلات من نظام SAP F&R القديم وأيضًا تنبؤات المنتجات الجديدة المنافسة. يتنبأ النظام بكميات المبيعات المتوقعة لجميع الأصناف في جميع متاجر Kaufland البالغ عددها 1450 متجرًا في ألمانيا وأوروبا الشرقية.

توفر الخوارزميات المحسّنة “جودة تنبؤ أفضل” ، كما يقول مايكل هان من مجموعة شوارتز. هان هو المسؤول عن أنظمة إدارة سلسلة التوريد داخل Schwarz IT ، حيث يقوم بتشغيل علامتي Lidl و Kaufland.

استنادًا إلى تقنية قاعدة بيانات SAP HANA ، يحسب نظام UDF ما يصل إلى 35 مليون مجموعة من منتجات المتجر يوميًا. في الخطوة الأولى في هذه العملية – النمذجة – تقوم UDF بتقييم سجل المبيعات من 800 يومًا الماضية.

في الخطوة الثانية – التنبؤ – يحسب النظام المبيعات المتوقعة للأيام الـ 101 التالية على مستوى يومي متداول. يهدف أفق التوقعات الطويل إلى دعم التخطيط الإعلاني. ثم يتم التحكم في أوامر الشراء للموردين والإمداد إلى المتاجر من خلال التنبؤات في المستقبل القريب أو حتى في اليوم التالي.

وفقًا لهان ، كانت النتائج جيدة جدًا لدرجة أنها أصبحت أساسًا للتحكم في الإنتاج في مصانع اللحوم المملوكة لكوفلاند ولجدولة آلات الخبز في المتاجر.

برنامج التجديد من Kaufland ، الذي يوفر كميات أوامر محسّنة بناءً على عوامل مثل الخصومات واستخدام الشاحنة كتجديد تلقائي ، يعمل الآن أيضًا على تعزيز التوقعات من نظام UDF.

التحول الرقمي في صناعة الأغذية: الاتجاهات والأمثلة والفوائد

البيانات الحديثة والدقيقة هي الوصفة السرية لنجاح B2B.
تسارع التحول الرقمي في صناعة الأغذية حيث تهدف شركات الأغذية إلى أن تصبح أكثر كفاءة ومرونة.

تحسين التنبؤ والتجديد

بالنسبة إلى Kaufland ، فإن العدد الهائل من العوامل المؤثرة التي يمكن لنظام UDF الخاص بـ SAP تضمينها في حساباته يعد إضافة ضخمة. ولكن لتبسيط النشر الأولي ، حدد Kaufland العوامل لتلك ذات الصلة بالتشكيلة المعينة.

يهدف Kaufland أيضًا إلى استخدام النمذجة الذكية للمنتجات المعاد حسابها يوميًا لتقليل وقت الحوسبة الحالي من ثماني إلى تسع ساعات من خلال التركيز فقط على المنتجات ذات التغييرات الكبيرة.

يقول هان إنه في حالة المنتجات الترويجية ، تمكنت Kaufland من دفع معدل الخطأ إلى أقل من 38٪. هنا ، يشير معدل الخطأ إلى WMAPE (المتوسط ​​المرجح لخطأ النسبة المئوية المطلقة). أهم مؤشرات الأداء الرئيسية لكوفلاند في تقييم برنامج التنبؤ هي:

  1. للخروج من الأسهم
  2. الاختبارات
  3. تكاليف المخزون
  4. ربح

يستخدم Kaufland حل توقعات الطلب الموحد من SAP لتخطيط كمية الترويج وتخطيط التشكيلة وحساب الأسعار ومتطلبات المستودعات.

يستخدم بائع التجزئة أيضًا البرنامج لتشغيل سيناريوهات ماذا لو لعدد من حالات الاستخدام ، بما في ذلك التخطيط الإعلاني والتسعير.

أنشئ تجارب تسوق تجعل العملاء سعداء ويعودون للمزيد. البدء هنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى