5 طرق تعمل بها تحليلات إنترنت الأشياء على تعزيز تجربة العملاء ونمو البيع بالتجزئة
ويعكس النمو المتوقع لسوق إنترنت الأشياء بالتجزئة العالمي إلى 147 مليار دولار بحلول عام 2028 التوسع في اعتماد الأجهزة الذكية وأجهزة الاستشعار من قبل تجار التجزئة. تقوم الشركات بتجهيز متاجرها ومستودعاتها ومخزونها بإنترنت الأشياء سعيًا لتحقيق كفاءة أفضل للعمليات وزيادة المبيعات، وتعد تحليلات إنترنت الأشياء أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق هذه الأهداف.
استمر في القراءة لتتعرف على كيفية عمل تحليلات إنترنت الأشياء ودورها في دفع النمو لشركات البيع بالتجزئة.
وأوضح تحليلات إنترنت الأشياء
يعد إنشاء شبكة من أجهزة إنترنت الأشياء المترابطة وجمع تيرابايت من أنواع البيانات المختلفة نصف المعركة، حيث سيتعين عليك بعد ذلك تحليل جميع المعلومات المجمعة.
تسمح تحليلات إنترنت الأشياء بتخزين ومعالجة وتحليل البيانات التي تم جمعها من علامات RFID، والإشارات، وكاميرات المتجر، والأرفف الذكية.
باستخدام تقنيات تحليل البيانات المختلفة، مثل استخراج البيانات، والانحدار، وتحليل بيانات العوامل والسلاسل الزمنية، وتقنيات التعلم الآلي، يمكن للشركات اكتشاف الأنماط والعلاقات داخل مجموعات البيانات.
وبعد ذلك، يتم تقديم هذه الرؤى التحليلية عبر التقارير ولوحات المعلومات لمساعدة تجار التجزئة على اتخاذ قرارات أفضل.
إدارة سلسلة التوريد للبيع بالتجزئة: 4 طرق للحفاظ على الرفوف مخزنة
ربما يكون الوباء قد انتهى، لكن تجار التجزئة لا يزالون يواجهون عددًا كبيرًا من المشكلات التي تعيث فسادًا في سلاسل التوريد الخاصة بهم وأرباحهم النهائية. إليك ما يمكنهم فعله لإدارة المخاطر.
حالات استخدام تحليلات إنترنت الأشياء في البيع بالتجزئة
1. إدارة المخزون في الوقت الحقيقي
يمكن أن يؤدي سوء إدارة المخزون إلى زيادة المخزون، مما قد يؤدي إلى زيادة تكاليف التخزين، وتقييد رأس المال بالمخزون الزائد، واحتمال انتهاء صلاحية المنتج. كما أن الترويج للسلع التي تكون زائدة أو العكس نقصًا في المنتجات الشعبية يضر برضا العملاء.
يمكن أن تساعد تحليلات بيانات إنترنت الأشياء الشركات على تحسين إدارة المخزون لتجنب الإفراط في التخزين أو نفاد المخزون. تساعد تقنية إنترنت الأشياء مديري المخزون على البقاء على اطلاع بمستويات المخزون والتخطيط للتجديد وفقًا لذلك. تسمح علامات RFID المرفقة بكل قطعة أو دفعة من المنتجات للمديرين بمعرفة الموقع الدقيق للمنتجات وكميتها. على غرار علامات RFID، توفر الأرفف الذكية بيانات في الوقت الفعلي حول توفر المنتج على أرفف المتاجر وترسل تنبيهات عندما يحين وقت التجديد.
ومن خلال جمع بيانات المخزون في الوقت الفعلي من المتاجر والمستودعات ومقارنتها باتجاهات السوق وبيانات المبيعات التاريخية، يمكن لتجار التجزئة التنبؤ بالطلب على إعادة التخزين في الوقت المناسب.
بالإضافة إلى ذلك، مع توفر بيانات المخزون، يمكن لتجار التجزئة أيضًا إبقاء العملاء على علم بتوفر منتجات معينة في متجر معين من الطوب وقذائف الهاون أو في المستودع.
2. إدارة قائمة الانتظار
عندما يتعلق الأمر بالدفع، قد يكون من الصعب على المتاجر الفعلية التنافس مع المتاجر عبر الإنترنت، حيث تكون عملية الدفع مبسطة للغاية. في ساعات الذروة عندما تكون المتاجر الفعلية مكتظة، يمكن أن تؤدي الطوابير الطويلة إلى إبعاد العملاء المحتملين ومن المرجح أن يتسوقوا في متجر أقل ازدحاما لتجنب الإزعاج.
يمكن للكاميرات وأجهزة الاستشعار الموجودة في المتجر والتي تدعم إنترنت الأشياء اكتشاف قوائم الانتظار الطويلة في ساعات الذروة وتنبيه المديرين لفتح المزيد من السجلات. يمكن لمديري التجزئة تحليل البيانات المجمعة بشكل أكبر لتحديد الأوقات الأكثر والأقل ازدحامًا وتحسين مستوى التوظيف وجداول الموظفين. ويساعد ذلك على تقليل قوائم الانتظار ووقت الانتظار، مما يحسن تجربة العملاء ويعزز الولاء.
3. تحسين تخطيط المتجر
من خلال تثبيت تقنية إنترنت الأشياء عبر متاجر البيع بالتجزئة، يمكن لمديري المتاجر تتبع سلوك العملاء حول مناطق معينة من المنتجات وتحديد خيارات التخطيط الأمثل لأنواع مختلفة من المنتجات. يمكن أن يساعد التخطيط المناسب للمنتج في زيادة رضا العملاء، الذين لن يحتاجوا بعد الآن إلى إضاعة الوقت في التجول في المتجر بحثًا عن منتج معين. يمكن أن تساعد تحليلات بيانات إنترنت الأشياء أيضًا تجار التجزئة في العثور على المكان المناسب للمنتجات ذات العمر الافتراضي القصير لضمان المبيعات السريعة وتجنب التلف والخسائر المالية.
4. رؤية سلسلة التوريد
توفر علامات GPS وRFID الموجودة على المنتجات أو المنصات أو الحاويات بيانات في الوقت الفعلي عن مواقعها عبر سلسلة التوريد، مما يساعد تجار التجزئة على تتبع شحنات المنتجات من الشركة المصنعة إلى المستودع أو المتجر أو منزل العميل، مما يقلل من مخاطر الخسارة أو التأخير . من خلال تحليل البيانات من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، يمكن لتجار التجزئة التنبؤ وإبلاغ العملاء بالجداول الزمنية المتوقعة للتسليم.
علاوة على ذلك، باستخدام أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، يمكن لشركات البيع بالتجزئة مراقبة حالة البضائع التي يتم تسليمها، بما في ذلك درجة الحرارة والرطوبة، مما يضمن تخزين المنتجات، وخاصة القابلة للتلف، ونقلها في ظل ظروف مثالية.
5. التخصيص
تعمل الأجهزة وأجهزة الاستشعار التي تدعم إنترنت الأشياء، مثل الأجهزة القابلة للارتداء والإشارات، على توليد كميات هائلة من البيانات من خلال تتبع سلوك العملاء ومواقعهم وأنماط استخدام المنتج. من خلال تحليل هذه البيانات، يفهم المسوقون تفضيلات العملاء بشكل أفضل لإنشاء إعلانات وعروض ترويجية مخصصة.
يمكن للمنارات، التي يتم نشرها في متاجر البيع بالتجزئة، تقديم عروض وعروض ترويجية وإعلانات مخصصة للعملاء عند دخولهم المنطقة الواقعة ضمن نطاق إشارة المنارة. على سبيل المثال، قد يستخدم متجر البيع بالتجزئة الإشارات لإرسال خصومات خاصة للمتسوقين أثناء تصفحهم ممرات أو فئات منتجات معينة.
تحسين تجربة العملاء في مجال البيع بالتجزئة: فجر جديد يشرق
تكثر الإحصائيات التي لا يمكن إنكارها في هذه المقالة حول كيفية تكيف تجار التجزئة مع المتطلبات الجديدة لتقديم التجربة التي يريدها العملاء ويطلبونها.
مستقبل تحليلات إنترنت الأشياء في مجال البيع بالتجزئة
ومع تقدمنا للأمام، تتسع الفجوة بين تجار التجزئة التقليديين وتلك التي تدمج إنترنت الأشياء في الأعمال التجارية. في حين أن البعض لا يزال يعتمد على أساليب قديمة مع تحديثات المخزون اليدوية، فإن البعض الآخر يتبنى إمكانيات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإحداث ثورة في مشهد البيع بالتجزئة.
يحمل مستقبل البيع بالتجزئة مع إنترنت الأشياء إمكانيات لا حصر لها لزيادة رضا العملاء وزيادة المبيعات والبقاء في صدارة المنافسة. يجب أن تكون مواكبة التقدم التكنولوجي على رأس الأولويات.
