كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد (2024)
هل تساءلت يومًا ما إذا كان برنامج سلسلة التوريد المدعم بالذكاء الاصطناعي يمكنه المساعدة في العمليات اللوجستية الخاصة بك؟ أدناه، سنوضح كيف يمكن لاعتماد الذكاء الاصطناعي أن يعزز الكفاءة في شبكاتك اللوجستية ويحتمل أن يخفض التكاليف التشغيلية. سنستكشف أيضًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتراكب فوق نماذج الأعمال التقليدية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية دون قلب عملك رأسًا على عقب.
لكن أولاً، تنويه سريع: تعد إدارة سلسلة التوريد مجالًا معقدًا يجمع بين تحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالطلب وإدارة المخاطر والحفاظ على العلاقات مع الموردين عبر سلاسل التوريد العالمية. تقليديًا، كانت إدارة عمليات سلسلة التوريد من مسؤولية المديرين التنفيذيين لسلسلة التوريد البشرية الذين يقضون سنوات في دراسة العمليات التجارية التي تحافظ على تدفق الإمدادات.
لقد أدى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحول في سير العمل هذا. يمكن لمديري سلسلة التوريد اليوم الاستفادة من تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في عملهم. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تحسين العمليات صعودًا وهبوطًا في سلسلة التوريد بأكملها، بدءًا من إدارة المخزون وحتى جدولة الإنتاج وحتى مراقبة اتجاهات السوق.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، هو محاكاة الذكاء البشري بواسطة الآلات. تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من مزيج من التعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الكمبيوتر، والروبوتات. لا يمكن لهذه الأدوات أن تحل محل الإدراك البشري، لكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي يمكنها تقليد البشر من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات والتنبؤ بأفضل طريقة للاستجابة للمحفزات الخارجية.
حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT لا “تفكر” عندما تعطى لها مطالبة. وبدلاً من ذلك، يقومون بتحليل البيانات التي يقدمها مدربوهم أو التي يتم سحبها من الإنترنت وإنشاء نثر يشبه الإنسان من خلال التنبؤ بالكلمة التي من المفترض أن تظهر في العبارة في وقت معين. ومع ذلك، يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي أن يفعل أكثر بكثير من مجرد إنشاء نص. من بين أمور أخرى، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات في الوقت الفعلي، ومراقبة مستويات المخزون، والمساعدة في تخطيط الطلب. تُظهر هذه القدرات فوائد الذكاء الاصطناعي في مؤسسات سلسلة التوريد.
كيف يفيد الذكاء الاصطناعي سلاسل التوريد
يتبنى متخصصو سلسلة التوريد بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة التشغيلية. وعلى نحو متزايد، يمكن لقدرات الذكاء الاصطناعي أن تضاهي، أو تتجاوز، قدرات العاملين من البشر. وهذا يعزز توفير التكاليف والعمليات اللوجستية الأمثل. فيما يلي سبعة استخدامات للذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد.
توقعات الطلب
تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك تاريخ المبيعات، واتجاهات العملاء، وحتى مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، للتنبؤ بالطلب المستقبلي على المنتجات. يسمح هذا التنبؤ للشركات بتحسين مستويات المخزون وتجنب نفاذ المخزون أو الإفراط في التخزين.
ادارة المخزون
يساعد الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على مستويات المخزون المثلى من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية والاتجاهات الموسمية وعوامل أخرى. ويمكنه التوصية بنقاط إعادة الطلب، وتحديد العناصر بطيئة الحركة، وحتى التنبؤ بنفاذ المخزون المحتمل. لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين إدارة المخزون فحسب، بل يمكن للبيانات التي يتم جمعها وتحليلها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين رؤية سلسلة التوريد في جميع أنحاء المؤسسة.
تحسين الطريق
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط حركة المرور وأنماط الطقس وعوامل أخرى لتحديد الطرق الأكثر كفاءة لعمليات التسليم. ويساعد ذلك في تقليل اضطرابات سلسلة التوريد، وتكاليف النقل، واستهلاك الوقود، والتأثير البيئي، ومواعيد التسليم.
أتمتة المستودعات
في المستودع، يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل الروبوتات التعاونية التي تتعامل مع البضائع وتخزنها بشكل مستقل. يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة وتقليل تكاليف العمالة وتقليل مخاطر الأخطاء.
الصيانة الوقائية
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستشعر من المعدات للتنبؤ بالأعطال المحتملة قبل حدوثها. يتيح ذلك للشركات جدولة الصيانة الوقائية، مما يقلل من فرصة حدوث اضطرابات في سلسلة التوريد.
الكشف عن الغش
بالنسبة للعديد من المؤسسات، يعد الكشف المبكر عن الاحتيال أمرًا ضروريًا. يؤدي القضاء على الاحتيال إلى تحسين العلاقات مع شركاء سلسلة التوريد العالمية ويمنع الأحداث غير المخطط لها مثل سرقة المنتج من إخراج العمليات عن مسارها. يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المعاملات الشاملة لتحديد الأنماط التي قد تشير إلى نشاط احتيالي. ويساعد ذلك على حماية الشركات من السرقة والاحتيال في سلاسل التوريد الخاصة بها.
رقابة جودة
يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي فحص المنتجات بصريًا بحثًا عن العيوب بمعدل أسرع بكثير من البشر. وهذا يساعد على ضمان جودة المنتج ومنع العناصر المعيبة من الوصول إلى العملاء. كما أنه يساعد على ضمان أن أداء المورد وجداول الإنتاج ومستويات الخدمة تلبي الحد المقبول في جميع الأوقات.
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد الخاصة بك
- حدد أهداف التحسين الخاصة بك
- الاستفادة من البيانات عالية الجودة
- دمج الذكاء الاصطناعي على مراحل
- شريك مع خبير في سلسلة التوريد بالذكاء الاصطناعي
- احتضان إدارة التغيير للانتقال السلس
يمكن أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد إلى تحسين مرونة سلسلة التوريد لديك وتعزيز الكفاءة. لتحقيق أقصى استفادة من سلاسل التوريد المدعمة بالذكاء الاصطناعي، ستحتاج إلى غرس سياسات الشركة التي تساعد فريقك بأكمله على تبني إمكانات التكنولوجيا. فيما يلي بعض النصائح لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أقصى قيمة.
1. حدد أهداف التحسين الخاصة بك
قبل الغوص في الذكاء الاصطناعي، قم بإجراء تحليل شامل لسلسلة التوريد الخاصة بك. تحديد مجالات تحسين سلسلة التوريد. هل تهدف إلى تقليل التكاليف اللوجستية من خلال تخطيط أفضل للطريق؟ ربما ترغب في تحسين توقع الطلب لتحسين المهل الزمنية. سيساعدك تحديد الأهداف والالتزام بها على تحقيق أقصى استفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لديك.
2. استخدم بيانات عالية الجودة
تعتمد معظم أدوات سلسلة التوريد الخاصة بالذكاء الاصطناعي على التحليلات التنبؤية، وهذا يتطلب البيانات ذات الصلة. تأكد من أن بياناتك دقيقة ونظيفة ومنظمة بشكل جيد. قد يتضمن ذلك دمج مجموعات البيانات المتباينة، ومعالجة التناقضات، وعزل العوامل الخارجية التي يمكن أن تؤثر على سلسلة التوريد الخاصة بك. يمكنك أن تتوقع وجود صلة مباشرة بين جودة بياناتك وفائدة تقنيات الذكاء الاصطناعي لديك.
3. دمج الذكاء الاصطناعي على مراحل
بدلاً من محاولة إجراء إصلاح شامل لسلسلة التوريد لديك مرة واحدة، قم بتنفيذ الذكاء الاصطناعي على مراحل. ابدأ بمشروع تجريبي يركز على تحدي معين، مثل تحديد إشارات طلب العملاء أو تحسين عمليات المستودعات. يتيح لك ذلك اختبار فعالية الذكاء الاصطناعي واكتساب الخبرة وجمع الأفكار الأساسية قبل طرحه على نطاق أوسع.
4. الشراكة مع خبير في سلسلة التوريد بالذكاء الاصطناعي
يمكن أن يكون مشهد تنفيذ الذكاء الاصطناعي معقدًا. تعاون مع مزود حلول الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بالخبرة في مجال عملك ويفهم الاحتياجات المحددة لعملك. ابحث عن شريك يمكنه إثبات عمليات التنفيذ الناجحة، مع مراعاة العمليات الفعالة واستراتيجيات تخفيف المخاطر. يمكن أن يؤدي العمل مع أحد الخبراء إلى زيادة عائد الاستثمار المتوقع عند مقارنته بتنفيذ برنامج سلسلة التوريد المدعم بالذكاء الاصطناعي بنفسك.
5. احتضان إدارة التغيير من أجل الانتقال السلس
ولا يتطلب التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي الخبرة التكنولوجية فحسب، بل يتطلب أيضًا الالتزام بمعالجة العنصر البشري في التغيير. قم بتيسير عملية الانتقال من خلال تبني التكيف على مستوى المؤسسة، مع توجيهات من الإدارة العليا، مثل نائب الرئيس الأول للشؤون اللوجستية. توفير تدريب شامل للموظفين الذين سيعملون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة. كن شفافًا بشأن تغييرات الأدوار والعوامل الأخرى التي قد تؤثر على عملية التنفيذ. إن إشراك فريقك الكامل سيساعدك على تجنب الاضطرابات غير المتوقعة.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد
ما هي مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد الخاصة بك؟
تشمل مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد الخاصة بك الخروقات المحتملة للبيانات، والتحيزات الخوارزمية، والاعتماد المفرط على الأتمتة مما يؤدي إلى فقدان الرقابة البشرية، والقابلية للهجمات العدائية.
هل من السهل استخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد؟
قد يكون استخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد أمرًا صعبًا بسبب التعقيدات في تكامل البيانات واختيار الخوارزمية وضمان التوافق مع الأهداف التنظيمية. ومع ذلك، مع التخطيط المناسب والخبرة، يمكن تبسيط العمليات وتعزيز عمليات صنع القرار.
ما هي الصعوبات الحالية في سلاسل التوريد التي يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حلها؟
ويمكن تخفيف الصعوبات الحالية في سلاسل التوريد، مثل تقلب الطلب، والاضطرابات، والشبكات العالمية المعقدة، عن طريق الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، والنمذجة التنبؤية، وخوارزميات التحسين. يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من مصادر البيانات الجديدة مثل وسائل التواصل الاجتماعي لتعزيز دقة التنبؤ والاستجابة لديناميكيات السوق المتغيرة.
