يساعد البحث في موقع الذكاء الاصطناعي المتسوقين في العثور على ما يريدون بالضبط
تخيل أنك تدخل إلى مكتبة حيث يتم تنظيم كل كتاب بدقة لتوقع كل استفساراتك، وإرشادك على الفور إلى الرواية التي تريدها بالضبط. هناك فريق من أمناء المكتبات الذين لا يعرفون محتوى كل كتاب على الرفوف فحسب، بل يفهمون أيضًا تفضيلاتك وعادات القراءة لديك، بناءً على التفاعلات السابقة، حتى يتمكنوا من تقديم توصيات مخصصة للكتب.
هذا هو الوعد بوظيفة البحث في الموقع المدعومة بالذكاء الاصطناعي. في حين أن البحث التقليدي القائم على الكلمات الرئيسية غالبًا ما يترك المستخدمين يدققون في النتائج غير ذات الصلة ويشعرون بالإحباط، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحول البحث في الموقع إلى رحلة سياقية وبديهية.
تتعلم التكنولوجيا بشكل فعال من سلوك المستخدم وتقدم بدقة ما يبحث عنه زوار موقعك – وأحيانًا حتى قبل أن يدركوا ذلك بأنفسهم.
قبل أن نمضي قدمًا في تحسين بحث الموقع، دعنا نراجع الأساسيات.
ما هو بحث الموقع: التعريف والمكونات والفوائد
يشير بحث الموقع إلى وظيفة البحث داخل موقع الويب والتي تتيح للمستخدمين العثور على محتوى أو منتجات أو معلومات معينة عن طريق إدخال كلمات رئيسية أو عبارات.
تعد أداة البحث الداخلي هذه ميزة أساسية لمعظم مواقع التجارة الإلكترونية، ولكن بشكل خاص للمؤسسات ذات المحتوى الشامل أو كتالوجات المنتجات حيث إنها تساعد الزائرين في تحديد ما يبحثون عنه بسرعة دون الحاجة إلى النقر يدويًا عبر صفحات أو قوائم متعددة.
المكونات الرئيسية للبحث في الموقع:
- شريط البحث: حقل الإدخال المرئي حيث يكتب المستخدمون استعلاماتهم، وعادةً ما يكون موجودًا بشكل بارز على الصفحة الرئيسية لموقع الويب أو في موضع ثابت عبر جميع الصفحات.
- خوارزمية البحث: التكنولوجيا الموجودة خلف الكواليس والتي تعالج استعلامات المستخدم وتستخرج النتائج ذات الصلة.
- فهرس البحث: قاعدة بيانات تقوم بتخزين المعلومات حول محتوى موقع الويب، مما يتيح استرجاع النتائج بسرعة.
- صفحة نتائج البحث: الصفحة التي تعرض المطابقات الأكثر صلة باستعلام المستخدم، غالبًا مع مقتطفات أو مقتطفات من محتوى المنتج ذي الصلة وروابط إلى القوائم الكاملة.
بالنسبة لمواقع التجارة الإلكترونية، يمكن للبحث الفعال في الموقع أن يعزز معدلات التحويل بشكل كبير، حيث من المرجح أن يقوم المستخدمون الذين يجدون المنتجات التي يريدونها بسهولة بإجراء عمليات شراء. بالإضافة إلى ذلك، من خلال مساعدة المستخدمين على اكتشاف المحتوى أو المنتجات التي تتوافق مع اهتماماتهم، يمكن أن يؤدي البحث في الموقع إلى زيادة التفاعل وتشجيع الزوار على قضاء المزيد من الوقت على موقع الويب.
أكثر من 40% من زوار الموقع يذهبون مباشرة إلى مربع البحث، وهؤلاء المتسوقون ذوو النوايا القوية هم أكثر عرضة للتحويل بنسبة 216% مقارنة بالمتصفحات العادية.
يجب أن يكون البحث الجيد في الموقع قادرًا على:
- توفير إمكانيات التصفية لفئات أو مجموعات مختلفة بناءً على سلوك المتصفحات والمشترين والمراجعات التي ينشئها المستخدم
- تقديم توصيات ذكية بناءً على عمليات البحث السابقة والسلوك العام للموقع
- أنشئ نتائج بحث واضحة وموجزة تحتوي على المعلومات الدقيقة التي يحتاجها المتسوقون لاتخاذ قرار مستنير
- توفير التصحيح التلقائي وتصحيح الأخطاء
- لا تسمح أبدًا للمتسوق أو المستخدم بالوصول إلى طريق مسدود؛ حتى لو لم يأت بحثهم الدقيق بنتائج، فاقترح شيئًا آخر يمكن أن يكون ذا صلة
قبل الذكاء الاصطناعي: مشكلة البحث القياسي في الموقع
غالبًا ما تواجه محركات البحث التقليدية في المواقع تحديات يمكن أن تقلل من فعاليتها. فيما يلي المراكز الثلاثة الأولى:
الاعتماد على الكلمات الرئيسية. يركز بحث الموقع المستند إلى الكلمات الرئيسية على العثور على المحتوى الذي يحتوي على الكلمات أو العبارات الدقيقة التي أدخلها المستخدم. على الرغم من أن هذا الأسلوب قد ينجح مع الاستعلامات المباشرة، إلا أنه غالبًا ما يكون غير مناسب عندما تتم صياغة الاستعلامات بشكل مختلف عن المحتوى المفهرس أو عندما تستخدم المرادفات أو الأخطاء الإملائية أو اللغة العامية. على سبيل المثال، قد يفوت المستخدم الذي يبحث عن “أحذية جري” المنتجات ذات الصلة التي تحمل علامة “أحذية رياضية” أو “أحذية رياضية” إذا لم يتعرف محرك البحث على هذه المصطلحات على أنها مصطلحات مشابهة.
عدم فهم السياق. قد يبحث المستخدم الذي يبحث عن “أفضل أحذية الجري لسباقات الماراثون” عن توصيات منتج محدد، ولكن محرك البحث المستند إلى الكلمات الرئيسية قد يعرض ببساطة أي محتوى يحتوي على تلك الكلمات، بغض النظر عن مدى صلته بالموضوع. تميل وظائف البحث التقليدية أيضًا إلى مواجهة الاستعلامات المعقدة التي تتطلب فهمًا دقيقًا للغة.
على سبيل المثال، يتضمن استعلام مثل “أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة لمصممي الجرافيك أقل من 1000 دولار أمريكي” طبقات متعددة من السياق: نوع المنتج، وحالة استخدامه، ونطاق سعر محدد. قد لا تتمكن محركات البحث القياسية من تحليل هذا التعقيد، مما يؤدي إلى نتائج سيئة.
نتائج ثابتة. غالبًا ما ينتج عن بحث الموقع القياسي نتائج ثابتة، مما يعني أنه يقدم نفس مجموعة النتائج لاستعلام معين لجميع المستخدمين، بغض النظر عن تفضيلاتهم الفردية أو سلوكهم السابق أو احتياجاتهم المحددة. يمكن أن يؤدي هذا النهج الموحد الذي يناسب الجميع إلى تقويض فعالية تجربة البحث بشكل كبير، مما يؤدي إلى إحباط المستخدم وتقليل المشاركة.
بالإضافة إلى ذلك، فإنه يضيع فرصًا لتعزيز معدلات المشاركة والتحويل. بالنسبة للتجارة الإلكترونية على وجه الخصوص، يمكن لنتائج البحث المخصصة أن تؤدي إلى زيادة المبيعات من خلال تقديم منتجات للمستخدمين تتوافق مع اهتماماتهم وسلوك التصفح السابق. بدون هذا التخصيص الديناميكي، يكون البحث التقليدي في الموقع أقل فعالية في توجيه المستخدمين نحو المنتجات التي من المحتمل أن يشتروها، مما قد يؤدي إلى فقدان فرص المبيعات.
الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث: كيف يمكن للعلامات التجارية التكيف مع تغييرات خوارزمية البحث
يؤثر الذكاء الاصطناعي على تحسين محركات البحث، وهو جانب أساسي من التسويق الرقمي. إليك ما يتعين على العلامات التجارية فعله للتأكد من تصنيف مواقعها الإلكترونية في هذا المجال الجديد.
تحسين البحث في الموقع باستخدام الذكاء الاصطناعي
يعالج بحث المواقع المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذه التحديات باستخدام تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي وتحليلات سلوك المستخدم. تتيح هذه التطورات لمحرك البحث الداخلي اكتساب ثلاث إمكانات جديدة.
1. فهم السياق والقصد
تستخدم محركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقنيات متقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي لفك تشفير المعنى الأساسي للاستعلام، مما يسمح لها بتقديم نتائج أكثر دقة وذات صلة.
تتجاوز محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجرد مطابقة الكلمات الرئيسية من خلال فهم المعنى الدلالي للكلمات والعبارات، والتعرف على المرادفات والمصطلحات ذات الصلة والمعاني الخاصة بالسياق.
ويمكنها أيضًا أن تأخذ في الاعتبار السياق الأوسع للاستعلام، مثل سلوك المستخدم السابق وتفضيلاته وسياق الجلسة الحالية. سواء كان المستخدم يبحث عن معلومات، أو يتطلع إلى إجراء عملية شراء، أو يبحث عن مستند معين، يمكن للذكاء الاصطناعي ضبط نتائج البحث لتتناسب مع نيته.
وهذا يعني أيضًا أن كل استعلام بحث وسلوك المستخدم اللاحق (النقرات، والوقت الذي يقضيه على الصفحات، وما إلى ذلك) يوفر بيانات قيمة يستخدمها الذكاء الاصطناعي لتحسين فهمه للسياق والهدف بمرور الوقت، وبالتالي يتحسن محرك البحث بمرور الوقت. .
2. محتوى المنتج الشخصي
غالبًا ما يتم التغاضي عن الميزة الثانية للبحث في مواقع الذكاء الاصطناعي: توطين المحتوى. بالنسبة للكثير من الأشخاص، يعني هذا مجرد ترجمة بحتة، ولكن هناك الكثير من الفروق الدقيقة لضمان أن المحتوى الخاص بك جاهز للانتقال إلى أسواق مختلفة.
تتفوق أدوات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في فهم الفروق الدقيقة في اللغة والسياق الثقافي والتفضيلات الإقليمية. على عكس خدمات الترجمة التقليدية، التي قد تركز فقط على التحويل اللغوي، يأخذ الذكاء الاصطناعي في الاعتبار النغمة الثقافية والتعبيرات الاصطلاحية والاستخدام السياقي للغة. تتمتع هذه الخوارزميات بالقدرة على التعلم والتكيف بمرور الوقت من خلال تحليل تعليقات المستخدمين وتفضيلاتهم.
يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على ضمان إثراء بيانات المنتج نفسها واكتمالها عن طريق ملء حقول البيانات المفقودة أو غير المتسقة وتحسين أوصاف المنتج ومقاييسه والتفاصيل الملموسة الأخرى.
3. التعلم التكيفي وتحسين الأفكار
كما ذكرنا سابقًا، تتعلم محركات البحث التي تدعم الذكاء الاصطناعي وتتحسن باستمرار من خلال تفاعلات المستخدم. وبمرور الوقت، تؤدي عملية التعلم المستمر هذه إلى تجارب بحث دقيقة ومخصصة بشكل متزايد.
لا يعمل البحث في الموقع باستخدام الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة المستخدم فحسب، بل يزود الشركات أيضًا بالرؤى والتحليلات التي يمكن أن تدفع عملية اتخاذ القرار الاستراتيجي. فهو يجمع ثروة من البيانات حول كيفية تفاعل المستخدمين مع وظيفة البحث، بما في ذلك تفاصيل حول الاستعلامات التي يدخلونها، والنتائج التي ينقرون عليها، والوقت الذي يقضيه في صفحات معينة، والمسارات التي يسلكونها عبر الموقع. يساعد تحليل هذه البيانات الشركات على فهم ما يبحث عنه المستخدمون، وكيفية تنقلهم في الموقع، والمحتوى أو المنتجات التي تجذب أكبر قدر من الاهتمام.
يمكن لهذه الرؤى تسليط الضوء على الفجوات في محتوى موقع الويب أو عروض المنتجات. إذا كان المستخدمون يبحثون باستمرار عن المصطلحات التي لا تسفر عن أي نتائج أو نتائج قليلة، فهذا يشير إلى حاجة غير ملباة. يمكن للشركات استخدام هذه المعلومات لإنشاء محتوى جديد، أو إضافة منتجات جديدة، أو تحسين المنتجات الحالية لتتوافق بشكل أفضل مع طلب المستخدم.
في نهاية المطاف، تتيح الرؤى والتحليلات التي يوفرها البحث في الموقع المدعوم بالذكاء الاصطناعي إمكانية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر جوانب مختلفة من الأعمال. بدءًا من استراتيجية المحتوى وتطوير المنتجات وحتى التسويق وخدمة العملاء، يمكن للشركات اتخاذ خيارات مستنيرة مدعومة ببيانات مستخدم حقيقية. وهذا يقلل من الاعتماد على التخمين والحدس، مما يؤدي إلى عمليات أكثر فعالية وكفاءة.
كيف تفتح تكنولوجيا التجارة القابلة للتركيب قوة الذكاء الاصطناعي
تساعد التجارة القابلة للتركيب العلامات التجارية على تحقيق نجاح الذكاء الاصطناعي من خلال تسهيل الوصول بسهولة إلى بيانات المنتج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
رسم مسار لنجاح التجارة الإلكترونية
يلعب البحث في الموقع دورًا حاسمًا في نجاح التجارة الإلكترونية، وعندما يتم تعزيزه بإمكانيات الذكاء الاصطناعي، فإنه يمكن أن يحدث ثورة في تجربة المنتج من خلال توفير التخصيص وإمكانية البحث المحسنة والترجمة على نطاق واسع.
إن البحث الفعال في الموقع أكثر من مجرد أداة وظيفية، فهو يعزز الثقة والولاء بين المستهلكين. فهو يضمن حصول المتسوقين على إمكانية الوصول إلى المعلومات التي يحتاجونها في كل نقطة اتصال من خلال خيارات التصفية المتقدمة والتوصيات الذكية والنتائج الواضحة والموجزة والمراجعات التي ينشئها المستخدم.
في نهاية المطاف، لا يؤدي تنفيذ البحث في الموقع المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تعزيز رضا المستخدمين ومشاركتهم فحسب، بل يدعم أيضًا القرارات المستندة إلى البيانات، مما يؤدي إلى عمليات تجارية أكثر كفاءة وفعالية. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، يعد تبني البحث في المواقع المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للشركات التي تهدف إلى توفير تجربة مستخدم فائقة والحفاظ على قدرتها التنافسية في السوق الرقمية.
