كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي هو أحدث الوافدين إلى المجموعة التنفيذية
منذ أكثر من عقد من الزمان، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي من أجل تحسين العمليات وتحقيق نتائج أفضل. تقليديًا، كان مدراء تقنية المعلومات ومديرو تقنية المعلومات مسؤولين عن هذه المبادرات. اليوم، مع صعود الذكاء الاصطناعي، هناك عضو جديد في المجموعة التنفيذية: كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي، المعروف أيضًا باسم CAIO.
نظرًا لأن المؤسسات عبر مختلف الصناعات تطبق تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات تدرك بسرعة أنها بحاجة إلى قائد تنفيذي C-suite للعب دور مزدوج، يدعم استخدام الذكاء الاصطناعي مع توفير القيادة في الحوكمة والأخلاقيات المتعلقة باستخدامه.
وحتى حكومة الولايات المتحدة انضمت إلى العربة، مدفوعة بالأمر التنفيذي الأخير الذي أصدره الرئيس جو بايدن بشأن الذكاء الاصطناعي والذي يقضي بتعيين رئيس تنفيذي للذكاء الاصطناعي في جميع الوكالات الفيدرالية.
الوقت وحده هو الذي سيحدد ما إذا كان هذا الدور الجديد للمدير التنفيذي، CAIO – والذي يرمز إلى كبير موظفي الذكاء الاصطناعي – هو موضة عابرة أم ضرورة استراتيجية طويلة المدى.
ما هو كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي CAIO؟
كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي (CAIO) هو مسؤول تنفيذي كبير مسؤول عن الإشراف وتوجيه استراتيجية وتطوير وتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسة.
يتم تكليف الدور في المقام الأول بضمان دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ومسؤول في عمليات الشركة ومنتجاتها وخدماتها.
لا يقود CAIO الإستراتيجية والتنفيذ فحسب، بل يرسخ أيضًا البوصلة الأخلاقية فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسة، مما يتماشى مع مهمة الشركة وأهدافها الأوسع.
يتزايد عدد كبار مسؤولي الذكاء الاصطناعي بسرعة، بما في ذلك كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في SAP فيليب هيرزيج، وبارميندر بهاتيا، وCAIO في GE HealthCare، وجيف بودرو، الذي عينته شركة Dell Technologies كأول كبير مسؤولي تكنولوجيا المعلومات في أكتوبر الماضي.
مبيعات وخدمات وتجارة إلكترونية أكثر ذكاءً.
احصل على مجموعة أدوات CX AI المثالية هنا.
أدوار ومسؤوليات CAIO
مع قيام المؤسسات بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في منتجاتها وخدماتها وعملياتها، يستعد CAIO ليحل محل مديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا باعتباره المنسق الرئيسي لكل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. يتجاوز منصب C-suite الأدوار القيادية التكنولوجية التقليدية من خلال تقديم مزيج من الرؤية الإستراتيجية والمهارات الفنية والحوكمة الأخلاقية.
بينما تحاول المؤسسات معرفة ما إذا كان CAIO مناسبًا لها، إليك بعض المسؤوليات التي تحدد هذا الدور.
- التكامل الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي وتحديد الرؤية: يقود CAIO الإستراتيجية والتنفيذ فيما يتعلق بكيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات المؤسسة ومجموعة المنتجات والخدمات. يتضمن ذلك تحديد الفرص التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين العمليات التجارية وتعزيز تجارب العملاء وإنشاء فرص جديدة في السوق.
- المبادئ التوجيهية الأخلاقية وحوكمة الذكاء الاصطناعي: ويشمل ذلك ضمان الشفافية والعدالة والخصوصية والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، ومعالجة المخاطر مثل التحيزات الخوارزمية، والحفاظ على الامتثال التنظيمي. تمتد المسؤولية عبر جميع الأنظمة والمنتجات والخدمات التي تتفاعل مع العملاء والشركاء والموظفين.
- قيادة الابتكار والإشراف على المشاريع: يعد CAIO مسؤولاً بشكل أساسي عن قيادة مسؤولية البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوجيه ابتكار المنتجات والخدمات، والإشراف على جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي بدءًا من الفكرة وحتى النشر. تقع على عاتق CAIO مسؤولية التأكد من أن استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسة يتوافق مع مهمتها وأهدافها الأوسع.
- التعاون بين الإدارات والشراكات الخارجية: من خلال بناء الجسور بين الأقسام، يركز CAIO على دمج مبادرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في وظائف العمل. يقوم هؤلاء المسؤولون التنفيذيون أيضًا بعقد شراكات مع كيانات خارجية، مثل المؤسسات البحثية وبائعي التكنولوجيا وقادة الفكر في الصناعة، لإبقاء المؤسسة في طليعة تطورات الذكاء الاصطناعي.
- إدارة المخاطر والامتثال: ويتضمن ذلك تحديد وتخفيف المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المخاطر التكنولوجية والمخاطر المتعلقة بالسمعة والمخاطر التشغيلية. يضمن CAIOs امتثال مبادرات الذكاء الاصطناعي لقوانين حماية البيانات وحقوق الملكية الفكرية واللوائح الخاصة بالصناعة أو القطاع.
- الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية والتحسين المستمر: يتولى CAIO مسؤولية تنفيذ المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية لتقييم تأثير مبادرات الذكاء الاصطناعي، ومراجعة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بانتظام، وتعديلها بناءً على بيانات الأداء، وتعليقات أصحاب المصلحة، واحتياجات العملاء أو الأعمال المتغيرة.
- تعزيز محو الأمية وتنمية المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي: ويتضمن ذلك تدريب الموظفين وتمكينهم من فهم الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه بشكل مسؤول، بالإضافة إلى جذب أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بهم.
- مناصرة الذكاء الاصطناعي والتواصل الخارجي: من خلال تمثيل رؤية الذكاء الاصطناعي للمؤسسة للعالم الخارجي، غالبًا ما يعمل CAIO كمتحدث رسمي رئيسي لجميع المبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، حيث يقوم بتوصيل موقف الشركة وتقدمها إلى محللي السوق والمساهمين ووسائل الإعلام.
تجربة عملاء الذكاء الاصطناعي: القيام بالذكاء الاصطناعي مقابل كونك منظمة ذكاء اصطناعي في الواقع
الحقيقة التي لا يريد أحد أن يقولها بصوت عالٍ: أن تكون منظمة تعمل بالذكاء الاصطناعي، فسوف تفشل إذا لم تتغير.
ما الذي يتطلبه الأمر لتصبح CAIO؟
من الواضح أن الدور يتطلب فهمًا تقنيًا عميقًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ومع ذلك، فإن كونك CAIO يتطلب أكثر بكثير من مجرد الخبرة الفنية.
من أجل التفوق كمسؤول رئيسي في الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون الشخص شاملاً جيدًا ويمتلك مجموعة متنوعة من مجموعات المهارات. يجب أن يكون CAIO قائدًا فعالاً، قادرًا على توجيه الفرق والتأثير على القرارات الإستراتيجية على أعلى مستويات المنظمة.
بصفته قائدًا فكريًا ومتواصلاً فعالاً ومفكرًا استراتيجيًا، يجب أن يكون CAIO قادرًا على مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل الأوسع، مع توجيه المنظمة من خلال الاعتبارات الأخلاقية المعقدة المحيطة بعمليات نشر الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون الشخص الذي يقوم بهذا الدور متعاونًا طبيعيًا ومنشئ علاقات، ويحافظ على شراكات داخلية وخارجية قوية، مما يساعده على مواكبة أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي والاستفادة من الخبرات الجماعية.
أخيرًا، يجب أن يكون CAIO الناجح صاحب رؤية، قادرًا على التنبؤ بالمسار المستقبلي للذكاء الاصطناعي وتأثيراته المحتملة على الصناعة والمجتمع. تمكنهم عقلية التفكير المستقبلي هذه من توجيه المنظمة نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي المبتكر والأخلاقي لتحقيق ميزة تنافسية.
اتجاهات الذكاء الاصطناعي 2024: تعزيز الابتكار والإنتاجية وتجربة العملاء
تتضمن اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2024 تجارب عملاء أكثر تخصيصًا وزيادة الإنتاجية حيث تقوم الشركات بدمج الذكاء الاصطناعي المنتج في عملياتها.
هل تحتاج مؤسستك إلى كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي؟
إن دمج التقنيات الثورية مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عمليات المؤسسة ومنتجاتها وخدماتها لا يعد مجرد مبادرة تكنولوجية. بل إن لها آثارًا وعواقب بعيدة المدى عبر جوانب متعددة للمنظمة والمجتمع ككل.
تقول جارتنر إنه على الرغم من أن إمكانات الذكاء الاصطناعي التخريبية تتطلب قيادة وإشرافًا مخصصين، إلا أن دور المدير التنفيذي قد لا يكون ضروريًا على الفور، مما يسمح باتباع نهج أكثر قياسًا مع تطور التكنولوجيا.
لتقييم الحاجة إلى CAIO، يجب على المنظمات النظر في المعايير التالية.
- لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أولوية استراتيجية: عندما تتحول مبادرات الذكاء الاصطناعي من كونها مشاريع تجريبية أو حضانة إلى محركات استراتيجية أساسية ذات قيمة للعملاء والمساهمين، فقد حان الوقت لـ CAIO. يحدث هذا التحول عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في لعب دور حاسم في تشكيل مستقبل الأعمال، على سبيل المثال من خلال التأثيرات الكبيرة على تجربة العملاء أو الكفاءة التشغيلية.
- توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة: إذا كانت إحدى المؤسسات تعمل على توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر أقسام أو وحدات عمل متعددة، فيمكن لهذا الدور أن يضمن تكامل هذه الجهود ومواءمتها مع الأهداف الأوسع للمؤسسة.
- زيادة التعقيد والاعتبارات الأخلاقية: مع اندماج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في العمليات والعروض الأساسية للمؤسسة، تصبح آثاره أكثر عمقًا، خاصة فيما يتعلق بخصوصية البيانات، والمخاوف الأخلاقية، والامتثال التنظيمي. يستطيع CAIO توفير القيادة والتوجيه للاستخدام المسؤول والمتوافق للتكنولوجيا.
- تصبح القيادة المخصصة للذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا: عندما تنمو مبادرات الذكاء الاصطناعي من حيث الحجم، مما يؤدي إلى إجهاد الأدوار القيادية الحالية لتكنولوجيا المعلومات – مثل مدراء تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا التنفيذيين – تحتاج المؤسسات إلى موهبة مخصصة ومتخصصة لقيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي وحوكمتها بشكل كلي مع تطوير مهارات وخبرات الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة.
- الضغوط التنافسية وديناميكيات السوق: إذا كانت مؤسستك تعمل في صناعة أو قطاع يتغير بسرعة حيث يتبنى المنافسون الذكاء الاصطناعي بسرعة، فإن وجود قائد متخصص في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في توجيه المؤسسة بفعالية من خلال التحول الضروري اللازم لتكون قادرة على المنافسة في السوق.
- إدارة المخاطر وتعظيم عائد الاستثمار: إذا أصبحت إدارة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وضمان عائد مرتفع على الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا، فيمكن لـ CAIO توفير الإشراف والخبرة اللازمة.
في النهاية، يجب أن يعتمد قرار تعيين CAIO أو قائد متخصص في الذكاء الاصطناعي على الأهمية الإستراتيجية التي يلعبها الذكاء الاصطناعي في نمو المؤسسة وربحيتها في المستقبل.
هناك أيضًا مشكلة تتعلق بتسلسل التقارير التي ستحتاج المؤسسة إلى التعامل معها عندما تقرر تعيين أول CAIO لها – على سبيل المثال، من الذي يقدم CAIO تقاريره إليه، هل سيكون CIO أم وظيفة أخرى من C-suite؟
