كيفية استخدام DALL-E: شرح الإصدارات المختلفة من Dall-E (2024)

باستخدام نموذج تحويل النص إلى صورة بتقنية الذكاء الاصطناعي DALL-E، يمكنك كتابة عبارة “مهرج يركب دراجة نارية في باريس” وسيتم عرض إصدارات متعددة من تلك الصورة بسرعة. ومن هناك، يمكنك بسهولة تعديل الصور التي تم إنشاؤها عن طريق كتابة “أضف قردًا مع دف في الزاوية اليمنى السفلية”. يعد DALL-E أحد أشهر مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تعرف على المزيد حول ميزات البرنامج وحالات الاستخدام الواقعية لشركتك.

ما هو دال-E؟

DALL-E هو برنامج ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT. يمكن لمولد الصور AI إنتاج صور من المطالبات النصية. يجمع اسم “DALL-E” بين اسمي الفنان سلفادور دالي وشخصية بيكسار WALL-E. وهو عبارة عن نسخة مختلفة من نماذج GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) الخاصة بشركة OpenAI، والتي تستخدم تقنيات التعلم العميق.

كيف يعمل دال-E؟

يقوم DALL-E بتوزيع مجموعة بيانات كبيرة من الصور والأوصاف النصية المقابلة لها. يتعلم النموذج فهم العلاقات بين الإدخال النصي والمخرجات المرئية. عند إعطاء وصف نصي، يستخدم DALL-E معرفته المكتسبة لإنشاء صورة تتطابق مع الوصف بأكبر قدر ممكن. نما حجم مفردات DALL-E بمرور الوقت، وهو يعمل باستمرار على تحسين قدرته على الجمع بين المفاهيم والتعليقات النصية والعروض المرئية.

تتضمن التقنية الأساسية وراء DALL-E بنية المحولات، وهو نوع من الشبكات العصبية القادرة على معالجة وتوليد النصوص والصور. من خلال الجمع بين فهم اللغة القائم على المحولات وتقنيات توليد الصور، يمكن لـ DALL-E إنتاج صور جديدة بناءً على المطالبات النصية من المستخدمين.

على سبيل المثال، يمكن للمستخدم كتابة “حوض أسماك ساخن ناري”، وقد ينتج DALL-E صورة خيالية لحوض أسماك يحتوي على موقد يعمل بالحطب، ومدفأة، وأشياء أخرى مرتبطة بالنار. يمكن للبرنامج أيضًا وضع الكائنات في مواقع أكثر قبولًا. على سبيل المثال، قد يؤدي النص الذي يطالب “التحليق عاليًا” إلى ظهور صورة لطائرة محمولة جواً، مع وجود سحب متطايرة في الخلفية. إذا كان المستخدم يريد مزيدًا من التحكم في سياق الصورة وسماتها، فيمكنه ببساطة كتابة مطالبة نصية أكثر وصفًا ودقة.

DALL-E مقابل DALL-E 2 مقابل DALL-E 3

DALL-E وDALL-E 2 وDALL-E 3 كلها نماذج لتوليد الصور مدعومة بالذكاء الاصطناعي طورتها Open AI. وهي تشترك في نفس القدرة الأساسية على توليد صور واقعية وإبداعية من أوصاف النص، ولكنها تختلف من حيث قدراتها.

• DALL-E. يستخدم في المقام الأول للبحث والتجريب، ويمكن للتكرار الأول للنموذج إنشاء صور من أوصاف نصية بسيطة. كانت الإصدارات اللاحقة أكثر دقة وتنوعًا.

• دال-E 2. أتاحت مجموعة بيانات أكبر بكثير من الصور والنصوص إنشاء صور أكثر تفصيلاً وواقعية. كما أن لديها أيضًا العديد من الميزات الجديدة، مثل إنشاء صور بأنماط مختلفة ومن مطالبات متعددة.

• دال-E 3. بفضل بيانات التدريب الأكثر قوة وإمكانيات توليد الصور القوية، يمثل DALL-E 3 قفزة كبيرة للأمام مقارنة بالأنظمة السابقة. يمكن لهذا الإصدار إنشاء أزواج صور بدقة أو أنماط فنية مختلفة وتقديم نتائج أكثر توافقًا مع النص الأصلي.

كيف يتم استخدام DALL-E

تحتوي الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لـ DALL-E على العديد من التطبيقات. وذلك لأنه يمكنه إنشاء صور من موجه نصي تمامًا مثلما يستطيع ChatGPT إنشاء نثر من تعليمات اللغة الطبيعية. فيما يلي سبعة تطبيقات واعدة لـ DALL-E ونماذج أخرى مماثلة لتحويل النص إلى صورة:

إنشاء وتصميم المحتوى

يمكنك استخدام DALL-E في إنشاء المحتوى وتصميم سير العمل لإنشاء أصول مرئية بناءً على الأوصاف النصية. يمكن لمنشئي المحتوى ومصممي الجرافيك والمسوقين الاستفادة من DALL-E أو نماذج مماثلة للرسوم التوضيحية وفن المفهوم والرسومات لمواقع الويب ومنشورات الوسائط الاجتماعية والعروض التقديمية والمواد التسويقية.

النماذج الأولية للمنتج

يمكن أن يساعدك DALL-E في تصور التصميمات والأفكار المفاهيمية للنماذج الأولية للمنتج. يمكن لـ DALL-E إنشاء صور تمثل أوصاف منتج أو مفهوم. يساعد هذا في المراحل الأولى من تطوير المنتج لاستكشاف إمكانيات التصميم المختلفة.

رواية القصص الإبداعية

يمكن للكتاب ورواة القصص استخدام DALL-E لتعزيز عمليتهم الإبداعية من خلال توليد الإلهام البصري لرواياتهم. يمكن للمؤلفين وصف المشاهد والشخصيات والإعدادات في قصصهم، ويمكن لـ DALL-E إنتاج صور مقابلة لإثراء تجربة سرد القصص. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص لإنشاء غلاف فني أو رسوم توضيحية لكتب الأطفال أو وسائل مساعدة مرئية لورش عمل رواية القصص.

مفهوم الفن

يمكن للفنانين المفاهيميين في صناعة الترفيه استخدام DALL-E لتوليد أفكار للشخصيات والإعدادات والعناصر المرئية الأخرى. يمكن للفنانين تقديم أوصاف نصية للمفاهيم الفنية أو الموضوعات أو العناصر المرئية، ويمكن لـ DALL-E إنشاء صور تلهم عمليتهم الإبداعية أو ترشدهم إليها.

المواد التعليمية والوسائل البصرية

يمكن لـ DALL-E إنشاء وسائل تعليمية مرئية ومواد تعليمية حول مجموعة واسعة من المواضيع. يمكن للمدرسين والمعلمين وصف الظواهر العلمية والأحداث التاريخية والمفاهيم الرياضية والمشاهد الأدبية في النص، ويمكن لـ DALL-E البدء في إنشاء صور لتعزيز خطط الدروس والعروض التقديمية والموارد التعليمية. يمكن أن يؤدي هذا التعزيز البصري إلى تحسين فهم الطلاب والاحتفاظ بالمعرفة، مما يجعل الموضوعات المعقدة أكثر سهولة وجاذبية.

تصميم الأزياء

يمكن لمصممي الأزياء وفناني النسيج استخدام نظام DALL-E AI لاستكشاف وتصور مفاهيم التصميم للملابس والمنسوجات والإكسسوارات. من خلال توفير أوصاف نصية للأنماط والأنسجة والألوان والأنماط، يمكن للمصممين استخدام DALL-E لاختبار أفكارهم. تؤدي هذه النماذج الأولية السريعة وتجريب عناصر التصميم المختلفة إلى مفاهيم أزياء مبتكرة وفريدة من نوعها.

التصوير الطبي

يمكن أن يساعد DALL-E في التصوير الطبي والتصور التشريحي. يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية والمعلمين وصف الهياكل التشريحية أو الحالات الطبية في النص، ويمكن لنموذج تحويل النص إلى صورة DALL-E إنتاج صور دقيقة تشريحيًا للمواد التعليمية أو موارد تعليم المرضى أو العروض التقديمية الطبية. وهذا يمكن أن يبسط المفاهيم الطبية المعقدة ويسهل التواصل بين مقدمي الرعاية الصحية والمرضى.

حدود DALL-E

تضمن سياسة محتوى DALL-E الاستخدام المسؤول. يقيد DALL-E إنشاء المحتوى السياسي، بما في ذلك صور الشخصيات السياسية أو أي شيء يتعلق بالحملات أو الحركات السياسية. تحظر السياسة أيضًا المحتوى العنيف أو الذي يحض على الكراهية أو الجنسي الصريح أو الذي يروج لنشاط غير قانوني. تخضع هذه القيود للتغيير مع تطور التكنولوجيا، ولكن في الوقت الحالي، يبدو أن التركيز ينصب على التطبيقات الإبداعية والآمنة لتوليد الصور.

نصائح لاستخدام DALL-E

DALL-E هو عمل مستمر. على الرغم من أن كل تكرار يضيف المزيد من الوظائف، إلا أنه قد يستغرق تقدمًا تكنولوجيًا أكبر بكثير حتى يصل DALL-E إلى إمكاناته الكاملة. فيما يلي بعض النصائح للنجاح:

تقديم أوصاف واضحة ومفصلة

عند استخدام DALL-E، قم بتوفير وصف نصي واضح ومفصل للصور التي تريد إنشاءها. كن محددًا بشأن الكائنات والمشاهد والألوان والأنسجة والعناصر المرئية الأخرى التي تريد تضمينها. على سبيل المثال، بدلاً من مطالبة DALL-E برسم لاعب كرة سلة، اطلب “لاعب كرة سلة مصممًا يغطس في Madison Square Garden.” تساعد التفاصيل الإضافية DALL-E على فهم نواياك وإنشاء الصور ذات الصلة.

تجربة مع المطالبات والأساليب المختلفة

جرب مطالبات وأنماط مختلفة لاستكشاف الإمكانات الكاملة لـ DALL-E. استخدم مفردات متنوعة وتركيبات جمل متنوعة وعبارات بديلة لمعرفة مدى تأثيرها على الصور التي تم إنشاؤها. يمكنك أيضًا استكشاف أنماط فنية وحالات مزاجية وموضوعات مختلفة لاكتشاف نتائج جديدة وغير متوقعة.

إنشاء تكرارات مختلفة للصورة

قد لا يقوم DALL-E دائمًا بإنشاء الصورة الدقيقة التي تفكر فيها في المحاولة الأولى. ومع ذلك، فإنه بطبيعته سيكرر صورة مختلفة قليلاً في كل مرة يستجيب فيها لنفس وصف النص. إذا كانت الصورة الأولية لا تلبي توقعاتك، فقدم تعليقات عن طريق ضبط المطالبة أو طلب التعديلات حتى تصبح راضيًا عن النتيجة.

على سبيل المثال، إذا كانت الصورة الأصلية المقدمة بواسطة DALL-E تبدو وكأنها رسم كاريكاتوري لشركة Pixar، فاطلب منها جعل نفس الصورة تبدو وكأنها لوحة زيتية معبرة. أو، بدون تعديل التسمية التوضيحية للصورة، اطلب من DALL-E إجراء محاولة أخرى لإنشاء الصورة الحالية. قد تعجبك تجربة DALL-E الثانية بشكل أفضل من الأولى.

تنظيم وتصفية الإخراج

قد توفر DALL-E نطاقًا واسعًا من الصور استجابةً للمطالبة، وقد لا تكون جميعها ذات صلة أو مرغوبة. خذ الوقت الكافي لتنظيم المخرجات وتصفيتها لتحديد الصور التي تناسب احتياجاتك وتفضيلاتك بشكل أفضل. قم بتحسين التحديد بناءً على التركيب والأسلوب والدقة البصرية.

توفير السياق وردود الفعل

لتحسين جودة المخرجات المستقبلية وتعزيز فهم DALL-E، قم بتوفير السياق والتعليقات كلما أمكن ذلك. مشاركة معلومات إضافية حول الاستخدام المقصود للصور التي تم إنشاؤها.

على سبيل المثال، ربما كنت تريد نشر صورة على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك أو تضمينها في رسالة إخبارية عبر البريد الإلكتروني. قدم رؤى حول الجوانب التي أعجبتك أو لم تعجبك في المخرجات، واقترح طرقًا للتحسين. يمكن أن تساعد هذه التعليقات DALL-E على التعلم والتكيف بمرور الوقت، مما يؤدي إلى نتائج أفضل على المدى الطويل.

فهم قيود DALL-E

إدارة توقعاتك وفقا لذلك. في حين أن DALL-E يمكنه إنتاج صور مثيرة للإعجاب ومبتكرة، إلا أن له أيضًا قيودًا. قد يواجه صعوبة في التعامل مع المفاهيم المجردة أو المشاهد المعقدة أو التفاصيل المحددة للغاية. يمكن أن يساعدك فهم هذه القيود في صياغة مطالبات تؤدي إلى نتائج أكثر نجاحًا.