يصبح المصنعون جادون بشأن الخدمات
كمستهلكين ، اعتدنا على نموذج الخدمة في حياتنا اليومية. متى كانت آخر مرة اشتريت فيها قرص مضغوط أو قرص DVD؟ لا أستطيع التذكر لأن عائلتي بأكملها تبث كل شيء. أحصل أنا وأولادي على شفرات الحلاقة وكريم الحلاقة كخدمة. بالطبع ، يبدو أنني ما زلت أدفع مقابل كل شيء ، لكن هذه قصة مختلفة!
ما هي الخدمة؟
الخدمة عبارة عن مفهوم بيع “النتيجة كخدمة” بدلاً من البيع لمرة واحدة. من خلال نموذج أعمال الخدمة ، يدفع العملاء تكلفة ثابتة لكل وحدة من الخدمة المستهلكة ، بينما تظل ملكية النظام مع مزود التكنولوجيا ، وهو المسؤول أيضًا عن جميع التكاليف التشغيلية.
كانت الخدمة شائعة في التصنيع منذ الثمانينيات كطريقة للمصنعين لتمييز أنفسهم عن منافسيهم وإيجاد طرق للاقتراب من عملائهم. إنه يتوسع بشكل متزايد من نموذج المستهلك إلى نهج أعمال أوسع عندما تكون النفقات الرأسمالية لقطعة من المعدات في كثير من الأحيان عائقًا أمام المشترين.
يجذب المصنعون العملاء من خلال توفير الوصول إلى المعدات والفواتير شهريًا بناءً على مقاييس الاستخدام مثل ساعات الاستخدام أو الإنتاجية.
يفعلون ذلك عن طريق إنشاء علاقة مستمرة تستند إلى معاملة شهرية يتم تحويلها إلى نقود بأشياء مثل الاستخدام أو الجهوزية أو الاستخدام بدلاً من المعاملات أو البيع لمرة واحدة.
عندما تقوم بتحويل الخدمات إلى جزء متنام وحيوي من عملك ، يمكنك فتح مصادر جديدة للإيرادات وتحسين الهوامش مع تجنب التسليع في الوقت نفسه وجعل الاستدامة عاملًا مميزًا.
الصفقة الحقيقية: كيف تعزز تقنيات Edge و IoT الأعمال
الحوسبة القوية هي إنجاز الأشياء – حتى مع عدم وجود أشخاص حولك. كيف؟ يذهب معظم الفضل إلى استخدام تقنيات Edge و IoT.
تتطلب الخدمة منتجات أكثر ذكاءً
لتمكين الخدمة ، يجب على مصنعي المعدات إنشاء منتجات أكثر ذكاءً لالتقاط المعلومات المطلوبة لفوترة العميل بدقة.
يحتاجون أيضًا إلى التأكد من أن المعدات تعمل دائمًا وأن تكون لديهم البيانات المتاحة للتنبؤ بالصيانة المطلوبة قبل أن تتعطل.
يمكّن إنترنت الأشياء المدمج (IoT) المستشعرات من التقاط المعلومات ذات الصلة مثل الاستخدام والإنتاجية وأداء المعدات لدفع عملية الأعمال كخدمة.
من خلال إنشاء توأم رقمي للمعدات ، يمكن لكل من الشركة المصنعة والعميل مراقبة الأداء والاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي لتحديد مدى كفاءة استخدامها.
تجربة العميل في التصنيع: أخذ تلميحات من المرافق
يمكن للمصنعين تحسين تجربة العملاء من خلال أخذ دروس من شركات المرافق ، التي استفادت من التقنيات المبتكرة لتلبية احتياجات العملاء.
إعادة ابتكار نماذج الخدمة
دعنا نستخدم مثالًا خياليًا لشركة تصنع الغسالات وتريد تقديم نموذج “الغسيل كخدمة” ، حيث يقومون بفوترة العملاء بناءً على عدد مرات الغسيل التي تقوم بها الغسالة شهريًا.
إذا كان العميل عبارة عن عائلة مكونة من خمسة أفراد ويستخدمون الغسالة يوميًا ، فسوف يدفعون أكثر من شخص واحد يستخدمها مرة واحدة في الأسبوع. لكن القاسم المشترك هو أن الغسالة يجب أن تعمل بأقصى أداء كلما دعت الحاجة.
يتطلب عرض الخدمة الجديد هذا عقودًا قائمة على النتائج تتضمن قياسات أداء دورات الغسيل واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) مع توفر بنسبة 100٪.
لبناء تجربة غامرة للعملاء ، يمكن أن يوفر التطبيق بيانات في الوقت الفعلي حول دورة الغسيل الخاصة بهم: عند الانتهاء ، وعدد الأجهزة التي تم تشغيلها في ذلك الشهر ، والتكلفة ، والبصمة الكربونية ، ومدى جودة أداء الجهاز.
يتم الاستفادة من هذه المعلومات من قبل الشركة المصنعة ومؤسسة صيانة تابعة لجهة خارجية لإدارة دورة حياة الخدمة الشاملة من خلال دمج جميع الجوانب ، بدءًا من إدارة التثبيت والضمان وإصدار تذاكر الخدمة والخدمة الميدانية والإصلاحات الداخلية والفواتير والتمويل .
ستعمل الخدمة أيضًا على تقليل التأثير البيئي الإجمالي للآلة من خلال تتبع استهلاك الطاقة والمياه ، بالإضافة إلى إدارة إلغاء التشغيل وإعادة التدوير للحفاظ على المعدات ضمن الاقتصاد الدائري.
اكتشف طريقك إلى الربحية المستقبلية من خلال الخدمة الآن.
تعمل دقة الخدمة على تقليل التكاليف وتحسين تجربة العملاء
يساعد توفر بيانات الماكينة الشركة المصنعة وشريك الخدمة في إعادة التفكير في عمليات إدارة الخدمة من خلال الاستفادة من الجدولة المتقدمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات المشاركات وتحسين استخدام الموارد وتقليل أوقات السفر.
عندما يتم إرسال فني خدمة لإصلاح آلة ، يكون لديهم جميع الأجزاء الضرورية ومعلومات الأعطال في متناول أيديهم على جهاز محمول. يمكن حتى اجتياز الإصلاح باستخدام نظارات الواقع المعزز.
هذا يعني أنه يمكن حل المشكلة في جلسة واحدة دون تأخير طويل بسبب طلب قطع غيار بعد الموعد.
نموذج من ثلاث خطوات للتحول الرقمي: قصة خدمة ميدانية وإنترنت الأشياء
مع زيادة الطلب على الطاقة واستنفاد الموارد الطبيعية ، تخلق الرقمنة الفرص.
الخدمة: إحداث ثورة في عائد الاستثمار للمعدات
بفضل الرؤية المحسّنة من مستشعرات إنترنت الأشياء المصممة في الغسالة ، يمكن للشركة المصنعة الآن مراقبة أداء جميع المعدات المستخدمة باستمرار. وهذا يمكنهم من تتبع الصحة والأداء مقابل اتفاقيات مستوى الخدمة.
يمكنهم أيضًا الاستفادة من البيانات من جميع الأجهزة واستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بمخاطر الفشل. يمكنهم بعد ذلك اقتراح أساليب الصيانة الوقائية لتقليل الأعطال وتعزيز خدمة العملاء.
يمكن أيضًا إعادة تغذية هذه المعلومات إلى فرق البحث والتطوير لتصميم أي مشكلات شائعة في التكرار التالي للجهاز.
من الواضح أن نموذج الأعمال كخدمة موجود هنا ليبقى في حياتنا الشخصية ، وبشكل متزايد ، لتحقيق مكاسب شاملة لأعمال اليوم.
